scikit-learn机器学习第2版

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近年来， Python 语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有着卓越的

表现。 scikit-learn 是一个用 Python 语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的

机器学习算法，是一个不可多得的好工具。

本书通过 14 章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和 scikit-learn 的使用技巧。本

书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、 K- 近邻算法、特征提取、多元线性

回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量

机、人工神经网络、 K- 均值算法、主成分分析等重要话题。

本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解 scikit-learn 的数据科学家阅读。

通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高

效地解决机器学习难题。

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