Docker-Compose部署kafka教程

1. 环境

Ubuntu 20以上
Docker version 20以上
Docker-Compose version 1.25以上
安装Docker和Docker-Compose教程
Elasticsearch 7.17.4
部署Elasticsearch教程

2. 创建kafka.conf文件

vim kafka.conf

input {kafka {# Elasticsearch的ip:portbootstrap_servers => "10.0.168.217:9092"topics => ["developer"]group_id => "dev-logs"client_id => "developer"decorate_events => true}
}output {elasticsearch {id => "dev-log-%{+YYYY.MM.dd}"index => "dev-log-%{+YYYY.MM.dd}"# Elasticsearch的账号user => "elastic"# Elasticsearch的密码password => "elastic@2022"template_overwrite => true# Elasticsearch的ip:porthosts => ["10.0.168.217:9200"]}
}

3. 创建kafka的docker-compose.yml文件

version: '3'
services:zookeeper:image: zookeepercontainer_name: pl_zookeeperports:- 2181:2181- 2888:2888- 3888:3888volumes:- /home/data/zookeeper/data:/data- /home/data/zookeeper/conf:/confrestart: alwayskafka:image: wurstmeister/kafkadepends_on:- zookeepercontainer_name: pl_elk_kafkaports:- 9092:9092environment:KAFKA_BROKER_ID: 0# 服务器内网ip:2181/kafkaKAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 10.0.168.217:2181/kafka# PLAINTEXT://服务器内网ip:portKAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://10.0.168.217:9092KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092KAFKA_LOG_DIRS: /data/kafka-dataKAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 24volumes:- /home/data/elk/kafka/data:/data/kafka-data- /etc/localtime:/etc/localtimerestart: unless-stopped

4. 启动kafka

docker-compose up -d

5. 自此kafka部署完成

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