Google Earth Engine（GEE）——从Landsat数据生成30米分辨率的叶面积指数（LAI）图
这个资源库提供了代码和数据，以使用谷歌地球引擎从Landsat数据生成30米分辨率的叶面积指数（LAI）图像。使用机器学习和从MODIS LAI/Fpar产品（MCD15A2H v006）、Landsat Collection 1 Tier 1表面反射率和National Land Cover Dataset（NLCD）中获得的综合训练集，该方法允许使用谷歌地球引擎为任何Landsat 5、7、8图像快速生成LAI地图。Landsat LAI估计与最先进的MODIS产品高度一致，使下游应用能够跨比例尺操作。
注意：目前的版本只在美国本土运行，在那里生成了训练样本。全球版本正在开发中。
前言 – 床长人工智能教程
引用：
Journal Article:
Kang, Y., Ozdogan, M., Gao, F., Anderson, M.C., White, W.A., Yang, Yun, Yang, Yang, Erickson, T.A., 2021. A data-driven approach to estimate leaf area index for Landsat images over the contiguous US. Remote Sens. Environ. 258, 112383. doi:10.1016/j.rse.2021.112383
Training Dataset:
Kang, Yanghui; Ozdogan, Mutlu; Gao, Feng; Anders
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