python和stata_双剑合璧之Stata与Python：初识IPyStata

一个是经管实证研究的必备利器，Stata。

一个是触手可及的胶水语言，Python。

爬虫获取数据，祭出神器Python，整理数据跑出漫天星星，亮出宝剑Stata。双剑合璧，驰骋于数据时代。

当时在R语言与应用计量经济学已经提到Stata有一些不足需要弥补。其实在 Stata Conference Chicago 2016上，不仅有人在提及与Web交互绘图的问题，还提及到Reproducible research。Reproducible research在R语言中得到了较好的体现，感兴趣的读者可以阅读Dynamic Documents with R and Knitr(2nd)和Reproducible Research with R and RStudio(2nd)。Stata用户也想实现Reproducible research，其中一个比较便捷的方式就是借助Jupyter Notebook来实现。

不得不说Stata用户中也是牛人辈出呀，Ties de Kok开发出IPyStata实现了在Python环境下调用Stata。哈哈，放一张这个牛人的PPT。“The whole is greater than the sum of its parts.”

演示的环境：Win10；

Anaconda 4.1.1 (64-bit)；

Stata/MP 14.1 (64-bit);

IPystata 0.3.5。

简要安装步骤：

1.在CMD环境下输入“pip install ipystata”；

2.在CMD环境（管理员模式）下切换到Stata的安装路径；

3.注册Stata，输入“StataMP-64.exe /Register”，“StataMP-64.exe”是Stata的exe文件名称；

4.启动Jupyter，如图所示输入代码；

import ipystata

from ipystata.config import config_stata

config_stata('F:\ProgramFiles\Stata\StataMP-64.exe')

5.准备工作安装完毕。

下面来尝鲜一下具体的功能。导入数据。

描述性统计与相关性分析

一图胜千言。

正常导入dta数据，再画图。

注意导入数据的地址写法。

导入在线数据。

终结者。

IPystata使用情况简述：

和Julia以Kernel的形式引入Jupyter不同，Stata是通过IPystata包的途径在Jupyter上显示。

基本可以使用，包括数据导入、描述性分析、绘图和回归。

不仅可以调用Stata原生命令，安装在本地的Stata插件也是可以使用，如图中的esttab。

Stata的有些操作不能很好的显示在Jupyter上面。如list(List values of variables)。

更具体的信息可以关注GitHub上的IPystata。

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