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秋招笔试面试全记录

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  1. 二分类的损失函数是什么,怎么算?
  2. 多分类的损失函数怎么算?
  3. 如果文本分类的标签有多个,比如一个文本同时属于多个label那怎么办?
  4. 如果文本分类里面的有的数据就是错的,label标注就是错的,应该怎么clean
  5. 简述一下lstm的结构
  6. lstm的每个cell之间怎么传的,是怎么算的
  7. Layer norm怎么做的?详细说一下,可以举例子
  8. Layer norm和Batch norm的区别
  9. multi-head多头的作用是什么?
  10. multi-head与单头相比,哪个参数会更多
  11. 加入一个全连接神经网络,权重参数初始化全部为1的话,会怎么样,最开始的输入层会有什么问题吗,隐层呢?
  12. BERT的输入输出
  13. 假如让你做一个开放式的文本分类任务,你应该从特征工程,模型构建,预测各个阶段具体怎么做?
  14. 介绍自己做的工作
    算法题,
  • 两数之和,返回列表中所有满足和为target的下标二元组,输入数据会有重复数字
  • 正则表达式,匹配【space】【char】*3之后的数字,并加一
  • 如’ abc1236 abcd124 abn12368‘ 返回[’ abc1237’,’ abn12369’]

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