欧几里得范数/欧几里得距离(L2范数)

首先m维空间的概念:

Rm的距离结构:

2维平面空间:
m维空间:
范形空间距离

n维矢量空间中的元素X的Lp范数:

其中X是一连串的向量
最常用的是L2范数:

本质是一个距离概念

参考:《数学分析》

欧几里得范数/欧几里得距离(L2范数)相关推荐

L2范数-欧几里得范数
L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数.欧几里得范数一些概念. 首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同. 欧几里得范数(Euclidean norm) ==欧式长度 = ...
欧几里得范数（L2范数）
L1范数和L2范数我们应该经常接触,但是欧几里得范数可能有些人听着会有些陌生,乍一看以为是多么难的东西,其实欧几里得范数就是L2范数,只是叫法不同而已. L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 ...
欧几里得范数_从范数到正则化
范数是一个在数学领域中常用的工具,同时也是学习机器学习原理中经常碰到的概念.本文将从范数的定义出发,逐步带你理解其在机器学习中的应用. 首先需要明确的是,范数是一个函数,在机器学习中我们通常用它来衡量 ...
概念理解_L2范数（欧几里得范数）
L2范数 L2范数.欧几里得范数一些概念. 首先,明确一点,常用到的几个概念,含义相同. 欧几里得范数(Euclidean norm) ==欧式长度 =L2 范数 ==L2距离 Euclidean n ...
0范数，1范数，欧几里得范数等范数总结
以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义. 向量范数 1-范数: 即向量元素绝对值之和,matlab调用函数norm(x, 1) . 2-范数: Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度), ...
欧氏距离,l2范数,l2-loss,l2正则化
欧式距离,l2范数,l2-loss,l2正则化 1.欧氏距离 2.L2范数范数计算公式 L1范数L2范数在机器学习方面的区别为什么L2范数可以防止过拟合? 3.L2-Loss 4.L2正则化正则 ...
[转] L1 L2范数
作者:Andy Yang 链接:https://www.zhihu.com/question/26485586/answer/616029832 来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授 ...
正则化与L0、L1、L2范数祥解
1.范数范数是衡量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量以长度或大小.范数的一般化定义:对实数p>=1, 范数定义如下: L1范数当p=1时,是L1范数,其表示某个向量中所有元素绝对值的和. L ...
范数规则化（一）：L0、L1与L2范数
目录 0 范数 1 L0 范数 2 L1 范数 2.1 L1 2.2 L1正则化和特征选择 2.3 拉普拉斯先验与L1正则化 2.3.1 拉普拉斯分布 2.3.2 拉普拉斯先验 3 L2 范数 3 ...

欧几里得范数/欧几里得距离(L2范数)

欧几里得范数/欧几里得距离(L2范数)相关推荐

最新文章

热门文章