elasticearch 多种查询参数用法：

range过滤器查询范围

gt: > 大于

lt: < 小于

gte: >= 大于或等于

lte: <= 小于或等于

多个range

'query': {"bool": {"filter": [{"range": {"ymd": {"gte": 20181215,#大于等于"lt": 20181216# "lte": 20181225}}},{"range": {'capture_num':{"gte": 1}}}, {"term": {"camera.deviceId": param}}]}
}

"query_string": {"query": "backend_name:baidu.com"}

from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch(['192.168.55.90:9200'])res = es.search(index="ccat1", body={"query":{"match_all":{}}})
# query = {'query': {'match_all': {}}}# 查找所有文档
# query= es.get(index='ccat1', doc_type='demo0',id="deea102c62fc4b898730cfe1d3751f75-1530117249291")
print(res)

res = es.search(index="ccat1", body={"query": {'match':{'fileName.keyword':'0719_020314_631578.jpg'}}})

print(res)

range过滤器查询范围

gt: > 大于

lt: < 小于

gte: >= 大于或等于

lte: <= 小于或等于

来源： https://blog.csdn.net/feixuedongji/article/details/50666899

bool组合过滤器

must：所有分句都必须匹配，与 AND 相同。

must_not：所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同。

should：至少有一个分句匹配，与 OR 相同。

    "bool":{

      "must":[],

      "should":[],

      "must_not":[],

term过滤器

term单过滤

{"terms":{"money":20}
}

terms复数版本，允许多个匹配条件

{"terms":{"money": [20,30]}
}

match查询

match 精确匹配

{"match":{"email":"123456@qq.com"}
}

multi_match 多字段搜索

    "multi_match":{

      "query":"11",

      "fields":["Tr","Tq"]

demo

获取最近一小时的数据

{'query':

    {'filtered':

        {'filter':

            {'range':

                {'@timestamp':{'gt':'now-1h'}}

条件过滤查询

    "query":{

        "filtered":{

            "query":{"match":{"http_status_code":500}},

            "filter":{"term":{"server_name":"vip03"}}

Terms Facet 单字段统计

{'facets':

  {'stat':

    {'terms':

      {'field':'http_status_code',

        'order':'count',

    'size':50}

},

  'size':0

一次统计多个字段

{'facets':

  {'cip':

    {'terms':

      {'fields':['client_ip']}},

        'status_facets':{'terms':{'fields':['http_status_code'],

        'order':'term',

        'size':50}}},

    'query':{'query_string':{'query':'*'}},

  'size':0

多个字段一起统计

{'facets':

  {'tag':

    {'terms':

      {'fields':['http_status_code','client_ip'],

        'size':10

},

  'query':

    {'match_all':{}},

  'size':0

数据组装

以下是kibana首页的demo，用来统计一段时间内的日志数量

  "facets": {

    "0": {

      "date_histogram": {

        "field": "@timestamp",

        "interval": "5m"

},

      "facet_filter": {

        "fquery": {

          "query": {

            "filtered": {

              "query": {

                "query_string": {

                  "query": "*"

},

              "filter": {

                "bool": {

                  "must": [

                      "range": {

                        "@timestamp": {

                          'gt': 'now-1h'

},

                      "exists": {

                        "field": "http_status_code.raw"

},

                    # --------------- -------

                    # 此处加匹配条件

},

  "size": 0

如果想添加匹配条件，在以上代码标识部分加上过滤条件，按照以下代码格式即可

"query": {

    "query_string": {"query": "backend_name:baidu.com"}

},

先介绍到这里，后续会有Query DSL API介绍。

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