A load persistent id instruction was encountered, but no persistent

_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified.
在torch1.7训练的模型无法加载到torch0.4的模型。

解决：#在torch 1.7版本中重新加载一下网络参数
import torch
model = MyNetwork().to(device) #实例化模型并加载到cpu货GPU中
model.load_state_dict(torch.load(model_cp)) #加载模型参数，model_cp为之前训练好的模型参数（zip格式）
#重新保存网络参数，此时注意改为非zip格式
torch.save(model.state_dict(), model_cp,_use_new_zipfile_serialization=False)

参考

A load persistent id instruction was encountered, but no persistent_load function was specified.相关推荐

解决：_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
描述在使用pytorch合并模型时出错原因保存模型和合并模型时pytorch版本不一致.合并模型时切换为保存模型的pytorch版本即可.
(20200720已解决)_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified. 问题描述如题,提取pickle数据解决方案直接解释是因为生成pickle文件的过程中使用了persi ...
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