目录

  • 前言
  • 1,关于easyquotation
  • 2,关于 akshare
  • 3,easytrader 量化交易
  • 3,vnpy 量化交易
  • 4,总结

前言


使用Python开发一个web股票项目。
【github项目地址】:
https://github.com/pythonstock/stock
【知乎专栏地址】:
https://zhuanlan.zhihu.com/pythonstock
【docker hub地址下载】:
https://hub.docker.com/r/pythonstock/pythonstock
【相关stock资料分类】:
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas,tushare,TensorFlow,tornado等。

本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/110915211

1,关于easyquotation


快速获取新浪/腾讯的全市场行情, 网络正常的情况下只需要 200+ms

前言
获取新浪的免费实时行情
获取腾讯财经的免费实时行情
获取集思路的分级基金数据

github 地址:

https://github.com/shidenggui/easyquotation

2,关于 akshare


另外一个免费开源财经接口库:

https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/

https://github.com/jindaxiang/akshare

3,easytrader 量化交易


进行自动的程序化股票交易
支持跟踪 joinquant, ricequant 的模拟交易
支持跟踪 雪球组合 调仓
支持通用的同花顺客户端模拟操作
实现自动登录
支持通过 webserver 远程操作客户端
支持命令行调用,方便其他语言适配
基于 Python3.6, Win。注: Linux 仅支持雪球

https://github.com/shidenggui/easytrader

3,vnpy 量化交易


https://github.com/vnpy/vnpy

4,总结


在使用 tushare 专业版本的时候,发现还是需要积分的。
发现规则还是挺麻烦的。算了,换一个免费的lib库吧。
貌似 akshare 也不错。各种数据维度多。
easyquotation 也不错,还有交易相关的规则,正好是我欠缺的。

本文的原文连接是:
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/110915211

博主地址是:https://blog.csdn.net/freewebsys

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