RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification
文章目录
- 1.比赛简介
- 1.1 链接
- 1.2 简介
- 2.数据下载
- 3.baseline代码
- 4. 进阶代码
- 5. trick
1.比赛简介
1.1 链接
https://www.kaggle.com/c/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification/overview
1.2 简介
脑部恶性肿瘤是一种危及生命的疾病。胶质母细胞瘤是成人最常见的脑癌,也是预后最差的一种,中位生存期不到一年。在肿瘤中存在一种称为MGMT启动子甲基化的特定基因序列已被证明是一种有利的预后因素,也是对化疗反应性的有力预测因子。
目前,癌症的基因分析需要手术来提取组织样本。然后可能需要几周的时间来确定肿瘤的基因特征。根据结果和选择的初始治疗类型,可能需要进行后续手术。如果能够开发出一种仅通过影像学(即放射基因组学)预测癌症遗传学的准确方法,这将有可能减少手术次数并改进所需的治疗类型。
北美放射学会(RSNA)与医学图像计算和计算机辅助干预学会(MICCAI学会)合作,改进胶质母细胞瘤患者的诊断和治疗计划。在本次比赛中,您将使用MRI(磁共振成像)扫描预测胶质母细胞瘤的基因亚型,以训练和测试您的模型,以检测MGMT启动子甲基化的存在。
如果成功,你将帮助脑癌患者接受侵入性较小的诊断和治疗。术前引入新的定制治疗策略有可能改善脑癌患者的管理、生存和前景。
2.数据下载
kaggle competitions download -c rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification
3.baseline代码
4. 进阶代码
5. trick
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