numpy的通用函数

数组的裁剪与压缩

# 数组的裁剪
ndarray.clip(min=下限, max=上限)
# 数组的压缩
ndarray.compress(条件)

a = np.arange(1, 10)
# 数组裁剪: 最小值不小于下限, 最大值不大于上限
print(a.clip(min=3, max=6))
print(a.compress(a>=6))

加法通用函数

np.add(a, a)     # 求两数组之和
np.add.reduce(a)    # 求a数组元素的累加和
np.add.accumulate(a)    # 返回a数组累加和的过程
np.add.outer([10, 20, 30], a) # 外和

案例:

print('-' * 45)
a = a.reshape(3, 3)
b = a[::]
print(np.add(a, b))
a = a.ravel()
print(a)
print(np.add.reduce(a))  # 求a元素的累加和
print(np.add.accumulate(a)) # a累加和的过程
print(np.add.outer([10,20], a)) # 外和

乘除法通用函数

# 返回ndarray数组元素的累乘结果
ndarray.prod()
# 返回ndarray数组元素累乘的过程
ndarray.cumprod()
# a数组 / b数组
np.true_divide(a,b)    np.divide(a,b)
# 地板除
np.floor_divide(a, b)
np.ceil(a / b)   # 天花板取整
np.round(a / b)  # 四舍五入
np.trunc(a / b)  # 截断取整

位运算通用函数

位异或:

c = a ^ b
c = np.bitwise_xor(a, b)

按位异或操作可以方便的判断两个数据是否同号.

print('-' * 45)
print(a)
print(b)
print(a^b < 0)   # 判断是否异号
print(np.bitwise_xor(a,b) < 0)   # 判断是否异号

位与:

e = a & b
e = np.bitwise_and(a, b)

利用位与运算计算某个数字是否是2的幂.

1   2^0   00001        0   00000
2   2^1   00010        1   00001
4   2^2   00100        3   00011
8   2^3   01000        7   00111
16  2^4   10000       15   01111
....

案例:

print('-' * 45)
for i in range(1000):if i & (i-1) == 0:print(i, end=' ')a = np.arange(1, 1000)
print(a[a&(a-1) == 0])

其他位运算通用函数

np.bitwise_or(a, b)      # 或运算
np.bitwise_not(a)       # 非
np.left_shift(a, 1)     # 左移
np.right_shift(a, 1)    # 右移

三角函数通用函数

np.sin(a)
np.cos(a)
....

numpy的通用函数相关推荐

numpy的通用函数：快速的元素级数组函数
通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: ...
Numpy中的通用函数和聚合
https://www.toutiao.com/a6675559636919124483/ 概述在Numpy中存在着通用函数和聚合去对数据进行处理,numpy通过向量进行对数据数组的计算,而这些向量 ...
数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数
9.5 NumPy 数组上的计算:通用函数本节是<Python 数据科学手册>(Python Data Science Handbook)的摘录. 译者:飞龙协议:CC BY-NC-S ...
Python ln_Python入门教程(三):史上最全的Numpy计算函数总结，建议收藏！
点击上方蓝字关注我们 Numpy提供了灵活的.静态类型的.可编译的程序接口口来优化数组的计算,也被称作向量操作,因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要.Numpy的向量操作是通过通用函 ...
[转]numpy性能优化
转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/de ...
python转置_python数据分析类库系列Numpy之数组转置和轴对换
转置是重塑的一种特殊形式,它返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作).数组不仅有transpose方法,还有一个特殊的T属性 arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) ...
先进的NumPy数据科学
We will be covering some of the advanced concepts of NumPy specifically functions and methods requir ...
python乘法表运算_Python入门教程(三):史上最全的Numpy计算函数总结，建议收藏！...
点击上方蓝字关注我们 Numpy提供了灵活的.静态类型的.可编译的程序接口口来优化数组的计算,也被称作向量操作,因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要.Numpy的向量操作是通过通用函 ...
NumPy：数组计算
一.MumPy:数组计算 1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. 2.NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间无需循 ...

numpy的通用函数

数组的裁剪与压缩

加法通用函数

乘除法通用函数

位运算通用函数

三角函数通用函数

numpy的通用函数相关推荐

最新文章

热门文章