matplotlib 一

一. 点与线的操作
二. 图表的操作
- 1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel
- 2. 设置刻度 .xticks 和.yticks
- 3. 设置轴长 .xlim 和 .ylim
- 4. 设置标题 .title
- 5. 注释文本 .annotate
- 6. 负号显示问题

一. 点与线的操作

方法一：

.plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha)

(1) linestyle:
线的风格

字符	描述	中文
-	solid line	实线(一个 -，默认值)
–	dashed line	虚线(两个 - )
-.	dash-dot line	点划线
:	dotted line	点线

(2) linewidth:
线的宽度。数值型

(3) marker:
关键点、标记点的形状

字符	描述	中文
.	point maker	点标记
,	pixel marker	像素标记
o	circle marker	圆形标记
v	triangle_down marker	下三角形
^	triangle_up marker	上三角形
<	triangle_left marker	左三角形
>	triangle_right	右三角形
1	tri_down marker	下细三角形
2	tri_up marker	上细三角形
3	tri_left marker	左细三角形
4	tri_right marker	右细三角形
s	square marker	正方形
p	pentagon marker	五角星
*	star marker	星型
h	hexagon1	六边形1
H	hexagon2	六边形2
+	plus marker	加符号
x	x marker	x符号
D	diamond marker	菱形
d	thin_diamond marker	瘦菱形
\|	vline	垂线
_	hline	水平线

对比图案：

marker-官网

(4) markersize:
标志点的大小。数值型。

(5) color:
颜色

字符	描述	中文
b	blue	蓝色(默认)
g	green	绿色
r	red	红色
c	cyan	蓝绿色
m	magenta	紫红色
y	yellow	黄色
k	black	黑色
w	white	白色

全名 or 缩写
“red” 或者 “r”
十六进制字符串，如：
“#008000”
RGBA - (Red, Green, Blue, Alpha)
RGBA values should be within 0-1 range
color = (0.3, 0.5, 0.7, 0.9)

(6) alpha:
线条的透明度
取值范围[0,1], 左闭右闭

方法二：

plot(x, y, fmt)

fmt = [color] [marker] [linestyle]

例如：

b   ---  blue markers with default shape
ro  ---  red circles
g-  ---  green solid line
--  ---  dashed line with default color

二. 图表的操作

1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel

.xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)
.ylabel(ylabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=90, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None)
参数说明：

(1)基本参数
xlabel         --- 标签。
fontproporties --- 字体路径，默认None。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）
fontsize       --- 字体大小，默认12
rotation       --- 旋转角度，从0开始。ylabel默认90，即垂直；xlabel默认0，即水平。
backgroundcolor--- 背景色。
color          --- 标签颜色。
alpha          --- 字体透明度。取值[0,1]。(2)fontdict  ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12                       --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium"               --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal"                --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline"      --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center"      --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"注意：fontdict里的参数可不加引号，然后直接当做基本参数使用(3)bbox  ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle                   --- 设置边框风格。如："round"
facecolor                  --- fc。设置标题框背景颜色。
edgecolor                  --- ec。设置边框颜色。
linewidth                  --- lw。设置边框厚度。
alpha                      --- 设置背景透明度

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("数量")

打印输出，横纵坐标没有显示中文：

注意matplotlib没有中文字体，解决办法：
<1>. 直接在代码中加入：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

<2>. 或按照下列步骤：

第一步：C:\Windows\Fonts 可以找到电脑上自带的字体

第二步：选择合适的字体后，去找该字体的对象名称。在该字体文件上：右键属性 - >安全 - >对象名称 (复制)

第三步：在代码中，导入库的部分

from matplotlib import font_manager
font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\ARIALUNI.TTF")

第四步：在轴标签的函数中加个fontproperties参数，等于上面指定的字体路径

plt.xlabel("时间", fontproperties=font)
plt.ylabel("数量", fontproperties=font)

结果，中文可以按字体正常显示：

2. 设置刻度 .xticks 和.yticks

matplotlib会根据数据自动生成x轴与y轴的、比较合适的刻度。所以，若果要手动指定，则需要调用函数：
.xticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)
.yticks(ticks=None, labels=None, rotation=0, color='k', fontsize=12, alpha=None, backgroundcolor=None, fontdict=None, bbox=None)

ticks           --- 可迭代类数组对象
labels          --- 更改刻度上的标签，但实际值还是ticks指定的。其余属性同上

注意：轴的设置应放在作图函数的后面，例如：放在折线图plt.plot()的后面，就是先将图画好后，再根据自己的喜好设置刻度。否则，matplotlib会在做完图后自动调整刻度，使之前的刻度设置无效。

3. 设置轴长 .xlim 和 .ylim

.xlim(left, right)
.ylim(left, right)

left     --- 左界限
right    --- 右界限

注意1：设置lim时，matplotlib会根据left和right以及图像进行合适的刻度设置，即自动实现ticks

注意2：设置轴长与设置刻度很类似，当lim与ticks同时存在时，轴上的刻度显示以ticks为标准，轴的实际长度以靠后的方法为标准 (即 lim 与 ticks 谁在后面就按照它的长度来显示最大轴长) 。但是不同的是，lim的轴设置可以小于图表中的图，即对图部分显示，或称截取；但ticks则无法截取，matplotlib会自动将其显示为：满足显示整个图的最低轴刻度。

使用xlim与ylim进行截取：成功截取

plt.xlim(2,4)
plt.ylim(0,1.5)

使用xticks与yticks进行截取：自动还原

plt.xticks([2,3])
plt.yticks(np.arange(0,4,2))

4. 设置标题 .title

.title(label, fontporperties=None, loc='center', pad=None, rotation, alpha, backgroundcolor, color, fontdict=None, bbox=None)

(1)基本参数
label            ---  标题
fontporperties   ---  同上。字体文件路径font。（注意：font设置后，fontdict部分属性失效）
loc              ---  标题的位置。默认"center"。其余："left"，"right"
pad              ---  标题到图表的上下距离。浮点型数据
rotation         ---  旋转角度。"vertical", "horizontal"。可以为数字
alpha            ---  字体透明度。取值[0,1]，同上。
backgroundcolor  ---  背景颜色。同color字体颜色使用方法。
color            ---  字体颜色。(2)fontdict  ---字体字典参数(key加引号)，包含font属性
"fontsize":12                       --- 字体大小，默认12。整型
"fontweight":"medium"               --- 字体粗细。可选：'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
"fontstyle":"normal"                --- 字体风格。可选："normal", "italic"-斜体, "oblique"-倾斜
"verticalalignment":"baseline"      --- 设置垂直对齐方式。可选："center", "bottom", "top", "baseline"
"horizontalalignment":"center"      --- 设置水平对齐方式。可选："left","right","center"注意：fontdict里的参数可不加引号，然后直接当做基本参数使用(3)bbox  ---设置标题盒属性字典参数(key不加引号)
boxstyle                   --- 设置边框风格。如："round"
facecolor                  --- 设置标题框背景颜色。
edgecolor                  --- 设置边框颜色。
linewidth                  --- 设置边框厚度。
alpha                      --- 设置背景透明度

同样要加上fontproperties字体属性：

plt.title("票房情况", fontproperties=font, fontsize=12, color="red")

输出结果：

5. 注释文本 .annotate

.annotate(text, xy, xytext, arrowprops=dict(), fontdict=None, bbox=None)

(1)基本属性
text          --- 注释文本内容
xy            --- 要注释点的坐标
xytext        --- 注释文本的新坐标
color         --- 注释的颜色(2)arrowprops ---箭头字典属性
color         --- 箭头的颜色
width         --- 箭头的箭身的宽度
headwidth     --- 箭头的头部的宽度
headlength    --- 箭头的头部的长度
shrink        --- 箭头的整体长度进行缩水调整。取值[0.1,0.5),表示箭头的头部和尾部同时缩小该值比例长度；取值[0.5, 0.9]表示箭头的尾部缩小该比例。其余值按原整体长度不变。
arrowstyle    --- 箭头的样式风格``'-'``        None``'->'``       head_length=0.4,head_width=0.2``'-['``       widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None``'|-|'``      widthA=1.0,widthB=1.0``'-|>'``      head_length=0.4,head_width=0.2``'<-'``       head_length=0.4,head_width=0.2``'<->'``      head_length=0.4,head_width=0.2``'<|-'``      head_length=0.4,head_width=0.2``'<|-|>'``    head_length=0.4,head_width=0.2``'fancy'``    head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4``'simple'``   head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2``'wedge'``    tail_width=0.3,shrink_factor=0.5
(3)fontdict 文字属性，同上
(4)bbox 盒框属性，同上。

简单例子：

plt.xlabel("时间", fontsize=20)
plt.ylabel("数量", fontsize=20)plt.title("票房情况",fontsize=20, loc="center", pad=20)plt.plot([0.5,1, 3, 6], [1,3, 0.5, 6], marker='o', color='r')plt.annotate("最低点",xy=(3,0.5), xytext=(3, 3), color='r', arrowprops=dict(arrowstyle='|-|', color='r'),bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.5))

6. 负号显示问题

一般默认负号无法显示，为框框：

前面代码中加上：

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

注意：
熟记这两段代码，每次作图前可直接加入：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 显示负号

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