关于webgis技术选型的一些思考
在日常的工作过程中，会遇到webgis和传统桌面gis的选用问题。webgis基于B/S模式，适合于多终端用户。传统C/S模式，可以使用的软件比较多，国外的可选arcgis系列，开源的有qgis，还有一些基于开源库二开的定制化工具。现在对于arcgis的依赖还是很强，当然它的功能是相当丰富，qgis的功能跟arcgis差不多，其它第三方工具根据不同的使用场景，性能和功能不在此对比。
现在政府和企业都在响应政府号召，在大力推广国产化软件，避免或减少对国外软件的依赖。这是一个大的政策行业背景，在此背景下，可以预见到的是在未来，会看到越来越多的国产化平台可以很好的满足当前的需求。
在webgis和桌面gis的选择下，webgis在5G/6G及高速宽带的加持下，数据传输的速度一定会大大增强，而分布式/微服务化/大规模集群势必会提高服务的计算运算速度，弥补其处理速度的不足。而C/S单机处理一定会面临速度和容量以及用户体验的瓶颈问题。在webgis时代，可以衍生出移动gis等多终端产品。
gis领域存在大量的数据，是真正的大数据。同时这些数据也是非常宝贵的，所以对于这些数据的处理、保存也是重中之重。传统的磁盘存储只能应付一些小型应用，针对大规模海量数据，对分布式文件系统的可靠性和高性能需求更大。所有生产都是以数据为基石，考虑到硬件损耗等，必须要考虑数据的安全备份，可恢复性。可以选用minio、ceph、hdfs等一些存储组件。
webgis在数据管理方面有很大的空间。相较于桌面gis，gis数据尤其一些遥感数据，数据量比较大，单个数据就会上G，这对网络消耗要求大，同时对于数据的切片处理，时间比较长。目前在用的是通过MQ异步的方式的进行数据处理，终端提交数据后，由分布式数据处理服务器进行数据的处理，处理完成后，根据入库流程进行质检后入库。通过这种方式可以应对不同规模的数据量。对于空间数据的存储，市面上比较推荐的是postgis，其内置了许多的空间处理函数，对于空间操作非常友好。当然也可以选用oracle、mysql等数据库，对一些空间查询支持有限的如redis、mongodb也能满足基本需求。对于超大规模的空间数据，结合分库分表的解决方案后，如何解决空间索引可用性的问题，个人觉得是对当前空间检索优化的一个提升方向。
在数据可视化方面，尤其是二三维一体化，数字孪生、元宇宙等兴起。如何支撑城市级场景规模的数据展示，超大规模CIM展示，在渲染引擎的高效性是一个课题。目前市面上开源的三维库Cesium，在承载一定数据后就容易出现卡顿等性能问题。通过GPU等终端渲染加速，对于硬件的要求和成本也越来越高。
以上是个人的关于webgis的一些观点，受个人知识面限制，一些表述欠缺考虑。但欢迎跟各位朋友交流，讨论。比如您是否接触过gis？webgis有没有使用过？在使用gis的过程中有没有什么问题？webgis的未来...欢迎交流
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