游戏分类及学习方法的启发

游戏分类

我将我玩过的游戏分成下面几类。每一类对应一大脑的一个功能。

Braid类（规则领悟）

抱歉，直接用游戏名作为名字了，你也可以说braid 是横版过关动作冒险类RPG，但是我这里想说的是Braid中不包括在传统游戏分类中的一些特点。我认为横版过关动作冒险RPG 只是游戏的外壳，而游戏的内核是对某种简单的规则（时间控制）的练习。

Braid 一共六章，每一章都是时间相关的不同规则的练习。

游戏的基本操作，和时间倒退的基本概念
绝对时间的物体
向右走时间增加，向左走时间倒退
影子
减速球
怪物反向时间

其中，前两关的规则是后面也有用的。后面四关的规则是只局限于当前关卡

对于每一章，第一小关必然都是非常简单的，告诉你规则的关卡。后面的关卡则是对规则在不同情境中的练习，同时你对这些规则额理解会加深。比如左右移动控制时间那一章，你会学到，门要从左侧开，怪物要从左侧才能踩死。怎么样，有没有很像教材中的习题？

我觉得和Braid 相似的一个游戏是 velocity raptor 一个关于相对论效应的flash 小游戏。

探索类游戏

先来看机械迷城。游戏的基本规则是，我们需要探索环境找到正确的东西，然后做正确的操作，才能进入下一关继续剧情。同时游戏还镶嵌了一些小游戏（如五子棋，滑动拼图）。这样的设计中，除了游戏故事线本身，其他是没有连贯性的。每一个小游戏，每一个需要互动的物品都是独立的，它们中间没有联系。

然后再看一下我的世界。除了被夸赞的自由度外，最大的特点其实是要去查官方的游戏说明。比如，如何合成，有哪些东西可以合成，各种矿物的分布，怎样驯服猫猫狗狗，地下城怎么找，怎么建传送门进入下界。

同样是探索，机械迷城中是有各种提示的，但是我的世界中除了单纯靠猜外，你就只能去找官方说明。但是一遍看着官方wiki，一边合成出想要的东西，还是有些小开心是不是？
我感觉这类游戏大概就是尝试新的东西时的这种开心。就像你买了一套家具，然后按照说明书把家具组装起来的那种开心。你在合成的过程中创造了什么吗？木有。这些东西都是游戏已经设定好的。或者如同你按照化学方程式去实验，原理的东西已经是现成的，但是实验成功了你还是很高兴。或者像hello world。或者像你去读API的文档，然后复制到代码里尝试一下。
但这些规则只在游戏中有用。
每一次发现和尝试，其实都只停留在Braid的第一关，没有你需要理解和领悟的东西。

策略类游戏（计算最优解）

植物大战僵尸经典的塔防策略游戏。针对不同敌人，不同兵种组合，不同阵型，在资源够用的情况下，想要达到最好的防御效果。
其他策略游戏中的元素还会包括资源生产的策略，进攻的策略。
关于资源生产收益，好像在玩开心农场时，有人会把所有植物的小时收益计算出来，然后去种单位时间收益最大的植物。这里有一个问题是，单位收益最大的植物有可能是1个小时收一次，但是你不想花很多精力在这个游戏上，那么你可能会选择收益次优但可以几天收一次的植物。
战斗和防御就可能比较头痛，因为会和实际游戏操作有关，这是手残党最讨厌的。不过除去操作，如果你明确的指导不同兵种间的攻击防御和buff参数，以及伤害计算公式，在敌人给定的情况下，应该是可以计算出使用什么策略是最优的。最直接的方法是，把每种你可以有的选择都代入公式计算一遍，然后取最优的那个。
植物大战僵尸中，不同植物的攻击和频率是多少，僵尸的血量是多少，西瓜冷冻和黄油的有效时间，是没有显示给出的，这就增加了一定的难度，你要尝试更多次才能找到更好阵型和组合。相当于人肉测试+人肉计算。

益智类（状态空间搜索）

比如上面提到的五子棋、滑动拼图，其他还有，推箱子，华容道，魔方。。。其中最简单的一个游戏是，计算机教材上面状态搜素的例子，井字棋。

这类游戏中的一些，比如推箱子，用计算机解决其实很简单，就是一个图搜索。只是搜索人和箱子的组合状态,上面这个图的状态数是 25*24*23*22*21*20/5!。如果你用BFS，你还可以同时得到最小步数之类的东西。
但是由于我们的大脑内存有限，你记不住哪些状态是否到达过，所以经常出现的情况是，我们被困在某个状态子集中，找不到出去的那条边。
为了解决内存不够的问题，我们会去寻找一些规律，帮我们在巨大的状态构成的图中导航。有些规律可以帮我们剪枝（状态分类），比如把箱子推到角落里肯定是不对的。也有规则帮我们化简问题（状态间的跳跃）。好像每个游戏都有他们各自的规则。

一个简化的例子是，人类的解魔方是套用的公式。公式可以保持一定的不变性（已经拼好的块不变），达到想要的效果（目标块的变到目标位置），创造这种公式的方法之一是，利用操作的不可交换性（先转a再转b，和先转b再转a，结果可能是不同的，置换群的不可交换性？大家都熟悉的例子是矩阵乘法不可交换啦）。不过计算机也可以这样做，并且计算机可以记住（或者预计算）更多的公式，所以似乎也没必要用你的大脑做这样的事情。还有就是，你在套用公式的那一瞬间，就放弃了对于最小步数解开魔方的追求（除非是套一次公式就能还原的情况）。

游戏对学习的启发

开始想写这篇时，主要是想写这部分。
因为玩过Braid 再回头看这个游戏的关卡设计，就觉得特别像一本教材的结构。
先是简单的公理定理，然后会附一些精心设计的习题。

然后回想了一下我觉得糟糕的教材，它们有些是基本的定理没有描述清楚，有些是习题部分难度设计不合理，习题对解题技巧的要求多于对知识的理解，习题计算量过大（计算就该给电脑做）。

并且既然有些事情是计算机更擅长的，那么领悟就比计算和状态搜索更重要吧。所以不要把脑力花在后面两者上。
不要在业务细节上花费不必要的时间。
不要为了显示自己的聪明，就去花很多时间通关无聊的游戏。你在游戏中总结的规则是没有通用性的，除非是真的每时每刻都在享受游戏带给你的乐趣，如果只是为了通关或者成就，就不要再玩了。
同样不要为了显示自己聪明，就去花时间解那些复杂且没有意义的别人的bug上。