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数据分析的概念
数据分析的工具(软件)
数据分析-Excel
Excel操作

操作excel

excel的计算

数据分析的概念

概念：数据分析就是根据分析目的，用适当的分析方法对收集的数据进行分析研究，形成结论
作用：现状分析、原因分析、预测分析
工具：python、SAS(不学)、EXcel、spss、Tableua
学习的知识：数据库mysql、机器学习、大数据(Hadoop、magodb)、linux、爬虫
分析方法：分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、回归分析

数据分析的基本流程

1.明确分析目的
2.收集数据(股票数据通过TUshare)
3.数据处理
4.数据分析，完成KPI
5.可视化
6.总结，撰写报告

数据处理

1.数据清洗(异常数据、缺省数据...)
2.数据转化(类型不适合分析、需要进行转换)
3.数据提取(根据分析目的，提取想要的数据)
4.数据计算(如：电商提供单价、数量、折扣，计算金额...)

Excel-入门

1.基本操作(计算)
2.复制粘贴加密
3.函数
4.数据处理-数据清洗和转换
5.数据得排序、筛选、查询
6.透视表
7.图表
8.数据分析：分组分析、交叉分析...
9.数据分析：RFM
10.数据分析：结构分析、因素分析、漏斗分析
工具：WPS

Excel-基本操作

1.界面菜单栏工具栏
测试：制作表格学生信息表
编号  姓名  年龄  2.单元格格式数字：设置文本类型对齐：设置文本对齐方式、单元格字体：字体、大小边框：绘制边框图案：设置颜色保护：加密

数据分析的知识点

1.数据的有效性保证数据的充分、准确是否和预期数据一致数据分析目的明确数据分析方法是否合理数据资源是否得到保障2.常用指标和术语平均数百分比和百分点频数、频率比例和比率倍数和翻数数据的倍数、数据的2次方同比和环比时间：同比：相同维度的数据进行对比双十一2021年成交量和2020年对比环比：连续数据的对比1、2、3、4、5、6、7 3.数据分析方法论
数据分析-5W2H(7问分析法)what:是什么？目的是什么？做什么工作?why:who:when:where:how：how much：逻辑数4P营销理论:product、price、place、promotion用户行为分析：RFM

Excel-基本操作-计算

1.数据超出范围缩小字体自动换行
2.行高列宽
3.excel数据表单元格里面可以编写公式：=
4.基本函数：sum
5.重点：相对引用和绝对引用往下相对:字母固定、数字变化h1/e1h2/e2h3/e3往右:数字不变、字母变化a1/c1   b1/d1   c1/e1绝对引用：添加$，固定相应的位置a1/e1附加：复选框文件-》选项-》查找复选框

Excel-复制粘贴

1.粘贴粘贴内容转置粘贴数值(如：日期会转换)粘贴数值和格式粘贴列宽粘贴数据和公式
课堂作业：计算数据、复制粘贴(粘贴内容转置)    2.保护：设置单元格格式为保护状态设置单元格格式-保护状态(锁定)将不需要保护的数据去除锁定状态3.加密为了保证数据的安全

小结

1.数据分析的概念
2.数据分析的工具
3.数据分析的分析方法
4.数据分析的基本流程
5.数据分析-数据处理
6.数据分析一些知识点
7.Excel基本操作数据表的制作数据的计算：相对引用、绝对引用数据的复制粘贴数据的保护数据的加密

的安全


### 小结```python
1.数据分析的概念
2.数据分析的工具
3.数据分析的分析方法
4.数据分析的基本流程
5.数据分析-数据处理
6.数据分析一些知识点
7.Excel基本操作数据表的制作数据的计算：相对引用、绝对引用数据的复制粘贴数据的保护数据的加密

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