来源: AINLPer 微信公众号(每日论文干货分享!!)
编辑: ShuYini
校稿: ShuYini
时间: 2022-09-27

引言

之前整理 历年NeurIPS的论文集给大家分享 ,很多小伙伴留言感谢,能帮到大家其实自己也挺开心的。趁着热乎劲,今天再给大家爆肝一下国际顶会EMNLP,让你一文了解EMNLP,同样作者也整理了历年EMNLP论文集如下图所示。(EMNLP2022目前只公布了Workshop)Wechat:ainlperbot
历年EMNLP下载:关注: AINLPer 回复:历年EMNLP

  哎~~,突然发现今年自然语言处理领域的两个顶会(NeurIPS2022、EMNLP2022)会议时间重叠了,NeurIPS2022会议时间为:11月28日至12月9日,EMNLP2022会议时间12月7日至12月11日,重叠了两天,生产力爆表的大佬们估计要赶场子了。

EMNLP介绍

Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 是自然语言处理和人工智能领域的顶级会议。 在自然语言处理研究领域中,它和Association for Computational Linguistics (ACL) 是两个主要的高影响力会议。其中ACL的历史悠久,定位主要偏向于计算语言学理论相关研究,而EMNLP相对灵活一些,更加偏向于自然语言算法在不同领域解决方案的学术探讨。根据 Microsoft Academic 的数据,截至 2021 年,EMNLP 是计算机科学领域第 14 位被引用次数最多的会议,引用次数为 332,738,介于 ICML 和 ICLR 之间。

**EMNLP 由 ACL 语言数据特别兴趣小组 SIGDAT组织的,每年举办一次。**其中SIGDAT(Special Interest Group on linguistic data and corpus-based approaches to NLP )成立于1993年,是ACL成立最久的SIGs(Special Interest Groups)之一。自成立以来,SIGDAT的主要任务就是组织一系列的会议和研讨会,包括EMNLP(自然语言处理经验方法会议)和WVLC(超大语料库研讨会)。这些会议受到全球各国研究人员的欢迎,其中EMNLP现在是一个5天的会议,其中2天为研讨会和教程,另外3天为主会议。

近年会议举办地

EMNLP 2022会议在阿联酋,阿布扎比(Abu Dhabi)举办,时间:12月7日至12月11日,具体参会方式与2021年一样采用线上线下结合的方式进行。

EMNLP 2021会议,在多米尼加共和国(Dominican Republic),蓬塔卡纳(Punta Cana)举行办,时间:11月7日至11月11日。参会方式:参会者可以选择线上或者线上的方式进行参加。即:现场参与者的体验接近于疫情前ACL的正常会议,有5-6个主题组织的并行会议,并在会谈后立即进行现场问/答和互动讨论。线上参与者的演讲将与现场参与者的演讲穿插在一起,投影在礼堂屏幕上,就像在现场一样。

EMNLP 2020会议, 因为疫情(COVID-19)原因完全采用线上虚拟会议的方式举办,时间:11月16日至11月20日。今年会议开始发行了配套刊物:Findings of ACL,它主要接受未能被EMNLP主会议没有接受的论文。

EMNLP 2019会议在中国香港举办,时间:11月3日至11月7日。今年会议主要是ACL 语言数据特别兴趣小组 (SIGDAT) 组织和亚洲自然语言处理联合会(AFNLP)共同组织举办。所以2019年的会议全称为:EMNLP-IJCNLP

EMNLP 2018会议,在比利时布鲁塞尔举办,时间:10月31日至11月4日。其中Tutorials & Workshops放在了Day1、Day2;Main Conference放在了Day3-Day5。

EMNLP 2017会议,在丹麦哥本哈根举行,时间:2017年9月7日至11日。会议包括为期3天的论文报告和 Dan Jurafsky、Nando de Freitas 和 Sharon Goldwater 的特邀演讲(9 月 9 日至 11 日),另外2天包括 14 个研讨会和 7 个教程(9 月 7 日至 8 日)。

EMNLP 2016会议,在美国德克萨斯州奥斯汀举办,时间2016年11月1日至5日。会议包括三天的论文报告和邀请演讲,另外两天包括8个研讨会和6个教程。

近年论文接受情况

EMNLP 2021 共收到投稿4834篇,有效投稿3717篇,总接收论文840篇,比去年增加了88篇,接受率为23.3%。 长、短论文接收数量也略有上升,其中长论文接收650篇,短论文190篇。 此外,Findings论文接收率为11.6%,包括300篇长论文,119篇短论文,比去年的520篇略有减少。

EMNLP 2020 共计收到 3677 份投稿,有效投稿3359 份,其中 754 份被 EMNLP 接受,520 份被 EMNLP Findings 接受这使得 EMNLP 的接受率为 22.4%,Findings 的接受率为 15.5%。 在论文类型方面,EMNLP 的长论文接受率为 24.6%,短论文接受率为 16.7%。

EMNLP 2019 共收到1813篇长论文和1063篇短论文,有效投稿2876篇,比去年的2100余篇增长了1/3;其中长论文接收做Oral 报告164篇,Poster301篇,接收率25.6%;短论文被接收Oral 48篇,Poster 170篇,接收率20.5%,总接收率23.7%,相比起去年24.6%的接收率略有下降。

EMNLP 2018 共收到论文 2100 多篇(数量比去年多出 46%),收录 549 篇,接收率为 24.6%(去年的论文接收率为 22%)。长论文共有 1376 篇投稿,共收录 351 篇,接收率大约占 25.5%;短论文共有 855 篇投稿,共收录 198 篇,接收率大约占 23.2%。

EMNLP 2017 共收到有效投稿论文1466篇,收录的有323篇,录取率约为23%。其中长论文共有895篇初始投稿,有效投稿836篇,收录216篇,接收率大约占26%。短论文的初始投稿共有614篇,有效投稿582篇,收录107篇,相比长论文接收率较低,只有18%。

EMNLP 2016 共收到有效投稿论文1087 篇,收录的有264篇,录取率约为24.3%。其中长论文有效投稿687篇,收录177篇,接收率大约占25.8%。短论文有效投稿400篇,收录87篇,接受率大约为22%。

推荐阅读

[1] 必看!!【AINLPer】自然语言处理(NLP)领域知识&&资料大分享

[2]【历年NeurIPS论文】一文带你看懂NeurIPS国际顶会(内含NeurIPS2022)

【自然语言处理NLP】一文带你了解EMNLP国际会议 EMNLP2022--EMNLP2016 国际顶会论文列表相关推荐

  1. 【大道至简】浅谈自然语言处理(NLP)学习路线(二):N-Gram模型,一文带你理解N-Gram语言模型

    本文相关文章:浅谈自然语言处理(NLP)学习路线(一)--- 概述_nlp学习路线_尚拙谨言的博客-CSDN博客 大家好,我是尚拙谨言.欢迎来到大道至简专栏之自然语言处理学习路线.在本系列往期文章中, ...

  2. 【自然语言处理】一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

    选自 tryolabs 机器之心编译 参与:路雪.黄小天.蒋思源 作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究.2 ...

  3. 2021年自然语言处理 (NLP) 算法学习路线!

    在过去几年时间里,NLP领域取得了飞速的发展,这也推动了NLP在产业中的持续落地,以及行业对相关人才的需求. 但这里我们要面对的现实是,行业上90%以上的NLP工程师是"不合格的" ...

  4. 【最新】2021年自然语言处理 (NLP) 算法学习路线!

    在过去几年时间里,NLP领域取得了飞速的发展,这也推动了NLP在产业中的持续落地,以及行业对相关人才的需求. 但这里我们要面对的现实是,行业上90%以上的NLP工程师是"不合格的" ...

  5. 斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第15讲 - NLP文本生成任务(NLP通关指南·完结)

    作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:https://ww ...

  6. 预训练模型微调 | 一文带你了解Adapter Tuning

    来源: AINLPer微信公众号(每日干货分享!!) 编辑: ShuYini 校稿: ShuYini 时间: 2022-10-23 引言  前几天的一篇文章,给大家介绍了预训练模型的微调方法Promp ...

  7. 自然语言处理NLP中文分词,词性标注,关键词提取和文本摘要

    NLP相关工具包的介绍 1.1 jieba "结巴"中文分词,理念是做最好的 Python 中文分词组件. 支持三种分词模式: (1)精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 ...

  8. 斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第12讲 - NLP子词模型(NLP通关指南·完结)

    作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:https://ww ...

  9. 斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第19讲 - AI安全偏见与公平(NLP通关指南·完结)

    作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:https://ww ...

最新文章

  1. 一个可以实现图片格式相互转化的工具convert_picture.exe
  2. 清除Solution中的vss信息
  3. 开课啦! dubbo-go 微服务升级实战
  4. 机器学习手动撸代码系列3-感知机
  5. php 通过array_merge()和array+array合并数组的区别和效率比较
  6. 全能型AI!用通用预训练感知模型处理多模态多任务!商汤西交港中文提出:Uni-Perceiver...
  7. 如何估算太坊交易的gas消耗量
  8. Android(第三方库汇总)
  9. To B 创业的本质,是求增速与生存环境的平衡
  10. linux安装软件常用命令
  11. matlab函数表达式里分号_matlab中分号、冒号、逗号等常用标点符号的功能和用法总结...
  12. 互联网性能监测方法及工具
  13. ie8位16进制色转换工具
  14. springboot banner制作
  15. Spring Cloud Gateway 解决跨域问题
  16. [转]一个应届计算机毕业生的2012求职之路
  17. 网页设计之CSS3精要
  18. 在实体引用中,实体名称必须紧跟在 ‘’后面
  19. 腾讯云主要产品都有哪些
  20. 使用 jquery.wordexport.js导出的Word排版

热门文章

  1. 翰麟教育|教资考试常见的三种效应的区别
  2. Elasticsearch——Boolean query
  3. SOME/IP协议详解「总目录」
  4. 做工商年检需要什么资料?详细解答
  5. CanOpen 对象字典的理解
  6. Execution failed for task ':app:processDebugResources'.
  7. Django admin修改用户密码
  8. 【枚举】讨厌的青蛙,总踩我的稻田:( 谁最可恨?(POJ百练2812)
  9. ICCV2013: 亲属关系预测 Facial Expression Dynamics for Kinship Verification 学习笔记
  10. Springboot freemark自定义标签