某太阳能企业终端配送与安装的改善研究

目录
摘要 I
目录 III
1 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 研究内容、方法、技术路线 3
2 企业现状分析 5
2.1 企业简介…. 5
2.2 配送安装现状 5
2.3 改善方法…. 11
2.4 数据说明…. 12
3 基于SIMIO的配送安装仿真 14
3.1 SIMIO仿真… 14
3.2 模型的建立. 14
3.3 当前配送安装 23
4 仿真模型的优化与改善 26
4.1 优化模型参数调整 26
4.2 优化后的模型分析与评价 38
5 结论与展望 39
参考文献 40
翻译部分 42
1.3 研究内容、方法、技术路线(Research content, methods and technical route)
1.3.1 研究内容
本文在已有的理论知识基础上，将着重研究基于优化理论方法下的终端配送模型构建与优化改善问题，通过对企业的实例分析与仿真，评价出一种符合该企业终端配送与安装的优化方法，并提出当前系统优化后的配送安装方案和系统。本论文的研究内容主要在以下几个方面：
（1）企业配送安装现状的介绍与分析
在研究当前企业配送安装的现状中，分析该企业当前配送安装系统所存在的问题及不合理的方面，并就其存在的问题给出改善的方法建议，提出优化配送方案。
（2）基于SIMIO仿真模拟的模型构建与优化
根据所给出的改善方法及优化配送方案，定义模型中的对象属性与参数，构建当前配送安装系统，并以配送效率与速度和配送成本为指标进行模型的优化与改善，最终形成一种有效优化该企业的终端配送与安装的系统和方案。
1.3.2 研究方法
（1）文献调查法，在本文的研究过程中，广泛阅读相关领域的已有文献，通过对现有的相关理论的研究，提出适应该企业的优化配送方法。
（2）计算机仿真与优化理论相结合的方法，根据提出的优化配送方法，在计算机上进行SIMIO模拟仿真，得出仿真的结果并进行分析和总结
（3）使用节约里程法对当前的配送过程进行改善，优化集装箱的投递并得出优化配送路线。
1.3.3 技术路线
本文的研究技术路线是通过文献调查、Simio软件模拟仿真、节约里程法相关知识对当前企业的安装配送现状模拟分析。并进行改善，最终得出一个可行的优化方案。

4 仿真模型的优化与改善
4 Optimization and improvement of simulation model
4.1 优化模型参数调整（Optimize model parameter adjustment）
4.1.1 人员配置优化
针对当前的人员配置情况，使用Simio仿真软件中的Experiment进行人员的配置优化。
在Simio软件窗口的Definition栏目选择Properties，选择Standard Property建立5个Integer标准属性变量，并分别命名FN（orman Number）、LN（Lead Installer Number）代表Forman的人数、EN（Electrician Number）代表电工人员的人数、CN（Contract Electrician Number）代表独立的承包商电工人数、I（Installer Number）代表安装人员的人数，本文转载自http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=16967每个变量都有一个值（Default Value），表示模型运行时安装人员的初始人数。属性建立如图4-1所示，运行优化界面如图4-2、图4-3所示。

图4-1 优化属性设置图
Figure 4-1 Optimizing the property settings diagram
优化约束条件：每一组安装人员中至少要有一名电工人员，3个安装人员（Forman和LeadInstaller可以替代安装人员）和安装领导人或安装负责人中的任何一员，由表2-2可知每天安装人员的约束条件为：
FN=<5，LN=<6，EN=<4，CN=<7，IN=<17。
对每一组安装人员有如下约束条件：
当安装面板数量小于14个时：
FN+LN+EN+CN+IN=<39
FN+LN>=1
EN+CN>=1
2=<IN=<6
当安装面板大于等于14并且小于等于24个时：
FN+LN+EN+CN+IN=<39
FN+LN>=1
EN+CN>=1
2=<IN=<9
当安装面板大于24个时：
FN+LN+EN+CN+IN=<39
FN+LN>=1
EN+CN>=1
2=<IN=<13
对于Site1安装场地，点击主界面上的ProjectHome，双击进入仿真优化界面。点击Respose按钮更改其名称为Site1Cost及为安装场地1的安装费用。设定其表达为Site1Cost，并选择Objective为Minimize，即求成本最小。

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