python根据时间提取数据

时间抽取：时间抽取，是根据一定的条件，对时间格式的数据进行抽取

1 根据索引进行抽取

DataFrame.ix[start:end]
DataFrame.ix[dates]

2 根据时间列进行抽取

DataFrame[condition]

import pandas

案例：

# lambda 获取所有的数据，对时间字段进行格式设置

dateparse=lambda dates:pandas.datetime.strptime(
dates,'%Y%m%d'
)

data=pandas.read_csv(
'D:\\DATA\\pycase\\4.17时间抽取\\data.csv',
engine='python',
encoding='utf8',
parse_dates=['date'],
date_parser=dateparse,
index_col='date'
)

第一种、据索引进行抽取

import datetime

dt1=datetime.date(year=2016,month=2,day=1);
dt2=datetime.date(year=2016,month=2,day=5);

01 对应数据范围
data.ix[dt1:dt2]

02 取两个时间点对应数据

data.ix[[dt1,dt2]]

第二种、根据时间进行抽取

data[(data.date>=dt1)&(data.date<=dt2)]

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