赋能动力电池智能制造，推进锂电产线质与量的提升
行业背景
近年来，随着我国环境保护、节能减排政策的实施，以及在全球碳达峰碳中和的大背景下，新型能源已成为替代传统能源的重要发展方向。其中，新能源汽车取得了前所未有的发展，销量呈爆发式增长，已成长为汽车市场上的销量新秀。锂电池作为新能源汽车的动力来源，也随之获得飞速发展，产业增长势头强劲。2021年，中国锂电池产量达到232.6亿只，锂电全行业总产值突破6000亿元。
行业应用
目前，在锂电行业应用场景中，包括隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测；锂电池前段包括涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序的检测；以及后段较为离散的如PACK 环节的外观检测等，机器视觉均有广泛应用。针对锂电行业不同应用场景现已有尺寸检测、对齐度检测、外观缺陷检测、位置归正和纠偏闭环控制等多项视觉解决方案。
例：
以方形卷绕电芯为例，在电芯前段工序中，视觉检测主要应用于涂布的涂覆纠偏、尺寸测量；极片的表面瑕疵检测、尺寸测量，卷绕对齐度等。
在电芯后工序中，视觉检测主要应用于裸电芯极耳翻折检测，极耳裁切碎屑检测，极耳焊接质量检测，尺寸测量，贴胶定位，以及入壳顶盖焊接质量检测，密封钉焊接质量检测、电芯外观检测等。
在极片涂布后烘烤前，机器视觉对涂布宽度进行在线实时检测，及时提供测量数据，实时纠正涂布宽度；在分切前，对极片外观进行瑕疵检测，切片后进行尺寸在线检测；在模切后，机器视觉会识别极片外观和尺寸进行检测，及时剔除不合格产品；卷绕过程中需要实时检测裸电芯同一圈内和相邻圈间阴阳极片、AT9、上下隔膜间边缘的对齐度，在线计算极片、隔膜与基准位置的偏差量，反馈纠偏信号实现入料位置闭环纠偏控制。
应用
1. 电池极片上下对齐检测，如：留白尺寸、涂宽尺寸、上下涂布是否对齐等；
2. 电池极片毛刺检测，自动判断毛刺形态及尺寸；
3. 电池叠片外观缺陷检测，如：隔膜起皱、长胶起皱、长胶歪斜、叠片不齐、隔膜不齐、隔膜内折等。
4. 电池封装外观缺陷检测，如：封装起皱、压极耳、极耳胶不良、压伤、夹伤、角位凹坑等；
5. 电芯测厚及外观缺陷检测，如：破损/漏液、极片翻折、封边异物、凸点、凹陷、划痕/压痕、脏污、表面起皱等；
6. 电池读码及侧胶检测。如：贴胶不良、扫码不良、外尺寸不良。
在智能化生产过程中，机器视觉解决方案提升了锂电产线的品质、产能、效率且大大降低了缺陷的漏失率。志强视觉作为深耕机器视觉领域多年的企业，为满足锂电行业客户对锂电产品高质量、高精度、高稳定性、高兼容性的要求，在软件和硬件方面不断进行技术研发和产品优化以服务锂电行业的高速发展。
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