《一起学mysql》1
2024-06-27 20:02:41
自从达内毕业后就没用过mysql，一直用的hive，hdfs 存储数据，最近突然又接触到了关系型数据库。本想随便从网上
找个教程看看，但是都不是很满意，pdf看着又难受，还是自己个儿写个笔记吧。
首先我们来安装mysql，我比较喜欢在linux下搞程序，因为我操作的线上环境都是centos，所以介绍在centos下安装mysql
mysql 的用户管理，安全设置啥的就不介绍了，不想当DBA。
mysql 建表
现在建我们的第一张表(关于数据类型的介绍看这里)
首先进入数据库
mysql -ujason -p123
MariaDB [(none)]> use jason;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
MariaDB [jason]>
建表
create table student(
id int(2),
phone_num int,
name char(2),
introduction char
)
建表时我们并未指定intoduction字段的宽度，系统默认分配了1，phone_num也未指定，默认分配了11
MariaDB [jason]> desc student;
+--------------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(2) | YES | | NULL | |
| phone_num | int(11) | YES | | NULL | |
| name | char(2) | YES | | NULL | |
| introduction | char(1) | YES | | NULL | |
+--------------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
向数据库中插入两行数据并查看
MariaDB [jason]> insert into student values
-> (1,15675698904,'jason','A boy from HB,like swimming'),
-> (200,-15675698904,'dong','A boy from HB,like TKD');
Query OK, 2 rows affected, 6 warnings (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 6
MariaDB [jason]> select * from student;
+------+-------------+------+--------------+
| id | phone_num | name | introduction |
+------+-------------+------+--------------+
| 1 | 2147483647 | ja | A |
| 200 | -2147483648 | do | A |
+------+-------------+------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
在建表时id，name 字段都进行了字段宽度设置（id int(2),name char(2)）,为何数据库中显示的信息不一样？
mysql中数值类型和字符类型的宽度限制含义是不同的，对于字符传来讲，括号中的数字就指定了该字段可以
存储几个“字符”——请注意是字符，而不是字节—— 若插入的字符串长度超过了这个长度，就会截断， 对
于数值来讲，当插入的数值长度不够2时，会以0填充，请看下下面的例子
create table student2(
id int(5) zerofill //只有当指定zerofill时才起作用
)
insert into student2
values(123),
(123456);
MariaDB [jason]> select * from student2;
+--------+
| id |
+--------+
| 00123 |
| 123456 |
+--------+
那为什么我们插入的手机号会变成了“2147483647”？
int字节长度为 4字节，最大只能存储到21亿多一些，当存储的数值超过最大值时，就存储int的最大值，另外，
21亿是个十位数字，为啥int默认宽度时 11，细心的朋友可以发现，多出来的1位用来存储 正负号
说到zerofill,干脆再说一下unsigned,,unsigned 抛弃了负数，tinyint 本来是 -128-127，如果加上unsigned
标识，则tinyint 标识 0-255，被zerofill修饰的字段默认是unsigned,看例子说话
create table unsigned_test(id tinyint unsigned);
insert into unsigned_test values(-100),(200),(300);
MariaDB [jason]> select * from unsigned_test;
+------+
| id |
+------+
| 0 |
| 200 |
| 255 |
+------+
既然有了char 来存储字符串，为啥还要有一个varchar？
首先，char 和varchar 所能存储的最大字节数时不同的，char 最多255 字节，varchar最多65535字节，在底层
存储二者也是不一样的，char在硬盘中每个字段的存储空间都是固定的，而varchar 则是根据需要来指定存储空
间的，varchar 存储时会多记录一个信息——该字段占多少个字节，这样就带来读取方面的一个区别，char的读
取速度快于varchar，话又说回来varchar省存储空间，建议如果字段时定长的那么选择char做存储。
将大量数据一次性插入msyql
除了上面的方法 insert into table(col1,col2,...) values(...),(....),还有一种更高效的方法，load data infile ....
这次我不想删表再重新建表了，我们来直接修改表的字段信息
alter table student modify phone_num char(11);
alter table student change name name char(10);
alter table student change introduction intro varchar(100);
来看看修改后表成啥样了
MariaDB [jason]> desc student;
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(2) | YES | | NULL | |
| phone_num | char(11) | YES | | NULL | |
| name | char(10) | YES | | NULL | |
| intro | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
大家根据修改后的效果自己总结下上海吗两种方法如何使用
要导入的文件内容如下：
分别对应了id,name,intro,phone_num 请注意时没有按着字段顺序来的
root@kali:~/data# cat student
1,jasona,nothing,15675698905
2,jasons,nothing,15675698905
3,jasond,nothing,15675698905
接下来导入数据
load data infile '/root/data/student' into table student
fields terminated by ',' lines terminated by '\n'
(id,name,intro,phone_num);
第一行指定了导入的文件和表，第二行指定了分隔符，第三方指定了文件里的字段顺序
执行上述语句可能会报错 “acces denied for user ...”,是因为该mysql 用户无权限读写服务器的文件，用root
登陆mysql，执行如下语句
grant file on *.* to jason@'%'
load data 比insert 快20倍，是插入数据最快的方法，
在添加数据时禁用索引，可以加快插入速度，mysql 此时只需考虑增加数据，不用考虑更新索引文件，操作如下：
alter table tablename disable keys;
load data .......
alter table tablename enable keys;
limit从指定位置返回数据
limit 默认从偏移量为0开始返回数据，但是可以指定偏移量——limit 偏移量,条数，从 偏移量+1 条数据开始返回数据
MariaDB [jason]> select * from student limit 1;
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 1 | 15675698905 | jasona | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [jason]> select * from student limit 1,1;
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 2 | 15675698905 | jasons | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
关于日期的一些函数
date_format 指定日期返回的格式，%d 和 %e 都返回具体的某一天，但是如果天是小于10的，%d 会返回用0
填充的日期，%e 不以0填充
MariaDB [jason]> select date_format(now(),'%Y-%m-%d') from student limit 1;
+-------------------------------+
| date_format(now(),'%Y-%m-%d') |
+-------------------------------+
| 2019-04-04 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [jason]> select date_format(now(),'%Y-%m-%e') from student limit 1;
+-------------------------------+
| date_format(now(),'%Y-%m-%e') |
+-------------------------------+
| 2019-04-4 |
+-------------------------------+
单独返回日期中的年月日
MariaDB [jason]> select year(now()),month(now()),day(now()) from student limit 1;
+-------------+--------------+------------+
| year(now()) | month(now()) | day(now()) |
+-------------+--------------+------------+
| 2019 | 4 | 4 |
+-------------+--------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
从左侧或右侧取 n 位返回
MariaDB [jason]> select left(now(),10),right(now(),8) from student limit 1;
+----------------+----------------+
| left(now(),10) | right(now(),8) |
+----------------+----------------+
| 2019-04-04 | 21:35:19 |
+----------------+----------------+
建表时到底该选用哪种类型的字符串，下面是一些小建议：
1）不要将数字类型存储成字符串，应将其存储为数字类型，数字类型效率高于字符串，比如工资，应将其设置
为double,而不是varchar；空间上一个字符至少会占据一个字节，而数字是按位存储的；比较上也会带来差异，
比如 “9”>"100",但是 9<100
2）如果从效率考虑的话，应该选择char而不是varchar
3）从空间方面考虑，应该选择varchar
4）如果字段的种类是固定的，比方说性别，只有'男','女'，应该选择enum
5）如果可以在字段中存储 m 个选项中的某n个，m>=n,可以选用set
6）另外还有text 和blob，blob中存储的字节，不存在字符集（gbk，utf8）的概念,blob 在检索时是大小写敏感
的，varchar ,text,blob,最大都是支持 65535字节，建议使用varchar
7）对于图像的存储，建议把图片保存在一个文件夹下，然后mysql 保存图片地址
enum和set上个例子
create table enum_set(
name char(4),
gender enum('m','f'),
hobby set('football','music','kungfu')
);
insert into enum_set values
('李小龙','f','kungfu'),
('甄子丹','m','kungfu,music');
MariaDB [jason]> select * from enum_set;
+-----------+--------+--------------+
| name | gender | hobby |
+-----------+--------+--------------+
| 李小龙 | f | kungfu |
| 甄子丹 | m | music,kungfu |
+-----------+--------+--------------+
有木有发现mysql中varchar 和char 是不区分大写写的？
MariaDB [jason]> select * from student where name like 'Jason%' limit 2;
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 1 | 15675698905 | jasona | nothing |
| 2 | 15675698905 | jasons | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
为了让它大小写敏感，可以这么干
MariaDB [jason]> select * from student where binary name like 'Jason%' limit 2;
Empty set (0.00 sec)
上面我们做查询的时候都是水平打印，要不要来个垂直打印？
MariaDB [jason]> select * from student limit 2 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
phone_num: 15675698905
name: jasona
intro: nothing
*************************** 2. row ***************************
id: 2
phone_num: 15675698905
name: jasons
intro: nothing
2 rows in set (0.00 sec)
关键就在末尾的 \G
mysql 引擎
首先我们来查看一下建表语句
MariaDB [jason]> show create table student \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: student
Create Table: CREATE TABLE `student` (
`id` int(2) DEFAULT NULL,
`phone_num` char(11) DEFAULT NULL,
`name` char(10) DEFAULT NULL,
`intro` varchar(100) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)
ENGINE=InnoDB 这句我们在建表时并未添加，是mysql建表时默认设置的，engine 中文翻译为引擎，
引擎到底是个啥玩意儿？我们使用mysql要求各不相同，有人不需要事务功能，有人需要经常读，有人
需要经常写，update，这些不同的技术或功能就叫引擎，我们来看看mysql默认有哪些引擎
MariaDB [jason]> show engines \G;
*************************** 1. row ***************************
Engine: MRG_MyISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: Stores tables as CSV files
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: Non-transactional engine with good performance and small data footprint
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: SEQUENCE
Support: YES
Comment: Generated tables filled with sequential values
Transactions: YES
XA: NO
Savepoints: YES
*************************** 6. row ***************************
Engine: Aria
Support: YES
Comment: Crash-safe tables with MyISAM heritage
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Percona-XtraDB, Supports transactions, row-level locking, foreign keys and encryption for tables
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
8 rows in set (0.00 sec)
好多，晕死，我们重点看看 InnoDB 和 MyISAM
InnoDB
InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束
MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。而且它没有保存表的行数，当
SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于
锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级
锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
适用场景：
1）经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求
2）支持事务
3）可以从灾难中恢复（通过bin-log日志等）
4）外键约束。只有他支持外键
5）支持自动增加列属性auto_increment
MyIsam
没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时
即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些
适用场景：
1）不支持事务的设计，但是并不代表着有事务操作的项目不能用MyIsam存储引擎，可以在service层
进行根据自己的业务需求进行相应的控制。
2）不支持外键的表设计。
3）查询速度很快，如果数据库insert和update的操作比较多的话比较适用。
4）整天 对表进行加锁的场景。
5）MyISAM极度强调快速读取操作。
6）MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好
的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么
MyIASM也是很好的选择。
其他的引擎各位感兴趣的话可以百度下
如何设置引擎
1.在安装mysql的文章中有my.cnf,可以设置默认引擎
2.建表的时候在后面加上引擎类型，create table xx(id int) ENGINE=InnoDB
3.alter table student engine=myisam
一些sql小技巧
1)null
表中有些字段的值可能为null，我们来看看NUll的相关语法
MariaDB [jason]> select null=0,null>2,null = null,null is null,null is not null from test limit 1;
+--------+--------+-------------+--------------+------------------+
| null=0 | null>2 | null = null | null is null | null is not null |
+--------+--------+-------------+--------------+------------------+
| NULL | NULL | NULL | 1 | 0 |
+--------+--------+-------------+--------------+------------------+
null 与任何值的比较结果都是null，判断一个值是否为null，要用 is，is not
2)between
MariaDB [jason]> select 5 between 4 and 6, 5 between 6 and 4;
+-------------------+-------------------+
| 5 between 4 and 6 | 5 between 6 and 4 |
+-------------------+-------------------+
| 1 | 0 |
+-------------------+-------------------+
between 语法的区间 m and n,必须是m<n
3)like
在查询时我们可能想要找 名字叫做 "张大山"的人，可是查询时我们忘记了名字的全称，只记得姓张；也或
者是想统计下姓张的总共有多少人，这时候就要用到like语法来进行模糊匹配，模糊匹配有两个通配符，
%：匹配任意字符任意多次
_：匹配任意字符一次
比方说： name like ‘%张%’ 匹配name 中带张的，只要name 中有张就行
name like '张%' 匹配姓张的，只要姓张就行
name like '张_' 匹配姓张的，但是名里只带一个字，张五，张六啥的
除了like mysql 中还有正则匹配， regexp，这个我在工作中基本没用过，感兴趣的朋友可以百度下
在mysql 中使用变量
一般情况下变量在java，python中才拥有，但是mysql 中也拥有变量，来看看mysql中变量的使用
1）变量声明
法儿一：
MariaDB [jason]> select @avgid:=avg(id) from student;
+-----------------+
| @avgid:=avg(id) |
+-----------------+
| 2.000000000 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)
法儿二：
MariaDB [jason]> set @avgid2=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2）变量使用
MariaDB [jason]> select * from student where id>@avgid;
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 3 | 15675698905 | jasond | nothing |
| 3 | 15675698905 | jasond | nothing |
| 3 | 15675698905 | jasond | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [jason]> select * from student where id=@avgid2 limit 1;
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 3 | 15675698905 | jasond | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql 脚本
想这样一个问题，我们操作mysql的语句一直是在交互界面执行的，生产中遇到每天执行的重复任务怎么办？
和其他编程语言一样，我们可以把要执行的sql写在文件里，然后每次去执行这个文件，
比如，aa.sql
root@kali:~/code# cat aa.sql
select * from student limit 2;
可以用以下两个方法来执行这个文件
法儿一：
在mysql 交互界面
MariaDB [jason]> source /root/code/aa.sql
+------+-------------+--------+---------+
| id | phone_num | name | intro |
+------+-------------+--------+---------+
| 1 | 15675698905 | jasona | nothing |
| 2 | 15675698905 | jasons | nothing |
+------+-------------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
法儿二：
在linux 终端
root@kali:~/code# mysql -ujason -p123 jason < aa.sql
id phone_num name intro
1 15675698905 jasona nothing
2 15675698905 jasons nothing
转载于:https://www.cnblogs.com/jason-dong/p/10811233.html
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