热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度
热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度
这篇博客将介绍学习热/中远红外视觉的基础知识,gray8 和 gray16 图像(即最常见的热成像格式)之间的差异,学习如何使用Python和OpenCV从热图像中的每个像素点测量温度,并以不同的调色板显示结果。以及如何实时计算视频流和UVC热像仪的每个像素温度。包括:
- 热成像格式:gray8 与 gray16(Thermal imaging formats: gray8 vs. gray16)
- 从热图像测量温度
- 通过热成像视频/摄像机测量温度
- 红外视觉简介:近红外与中远红外图像
- 热视觉2:使用Python和OpenCV从图像中测量温度(今天的文章)
- 热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器(入门项目)
- 热视觉4:使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测(实际项目)
本文结束,将仅使用Python和OpenCV以非常简单的方式测量热图像和热视频中每个像素的温度值。并且能够实时获取来自热成像摄像机的视频流和温度值。
1. 效果图
官方实例效果图更好一些:
彩色可
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