关于车牌识别系统的一些常见问题及解决方法

车牌识别系统通常应用于智能停车场和车行路口，是识别车辆信息的重要手段，今天我们就来说说关于车牌识别系统的一些常见问题及相应的解决方法。

环境因素是影响车牌识别的主要因素，在不同的环境光线下，采集抓拍车辆图像会受一定影响，白天光线比较充足，到了晚上光线较弱，车牌识别抓拍的图像质量难以保证清晰度；还有就是当车辆行驶速度过快的时候，动态图像视频质量无法保证。

那么，我们应该如何解决这些问题，提高车牌识别的清晰度呢？

首先我们可以增加智能补光灯，有效解决光线不足的情况下，摄像机也能捕获清晰的图像；其次就是可以对图像进行预处理，由于车牌识别到的图像噪声较多或者车牌被挡，车辆行驶导致图像模糊失真，所以导致定位算法实现起来比较困难，如果算法能适应各种复杂环境和特殊状况的话，那就很大程度上可以提高车牌识别率了。

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