linux 空间清理

#发现有大量刚刚删除文件的进程存在，kill掉进程(或者重启进程) OK

lsof | grep deleted

#循环检测发现大目录及其内的文件

du -h --max-depth=1 | sort -gr

获取大文件

到jenkins的家目录

find . -type f -size +100M

du -ah --max-depth=1

find . -type f -size +100M | wc -l

find . -type f -size +100M -exec rm -rf {} \;

du -sh .[!.]* * | sort -hr #查看隐藏文件

find . -type f -size +800M -print0 | xargs -0 du -h | sort -nr

du -hm --max-depth=2 | sort -nr | head -12

du -h --max-depth=1

#######

###删除操作

在jenkins工作路径下/var/lib/jenkins

find . -type f -size +200M -name *.jar -exec rm -rf {} \;

构建工作区清理

插件 Workspace Cleanup Plugin

样例配置:

构建前清理

构建后操作:

workspace 与job

构建工作区(workspace)

每一个构建(build)都需要一个workspace 目录作为构建的工作区，执行job配置中指定的任务

默认情况下，构建工作区workspace是不会自动清理的，也就是说每一个job的build结束后，workspace被遗留在master或者slave对应的工作区目录下，Jenkins的本意是为下次构建复用工作区目录，这样一些代码下载，编译等可以加速

可用Workspace Cleanup Plugin 清理

job 中保存的是项目是在 jenkins 上的配置、日志、构建结果等

workspace 就是工作目录，一般就是 Down 下来的源代码目录(网页打开的显示工作目录)

清理删除job后的workspace

具体思路是：

遍历jenkins节点的workspace，根据路径解析获得jenkins job name

如果该job不存在(通过python jenkinsapi实现)，则删除相应的workspace

暂不考虑自定义的workspace

需要在jenkins每个节点上进行处理(可以在jenkins上创建job，将job绑定到相应slave上；也可以在相应slave上直接运行脚本)

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

import shutil

import logging

from jenkinsapi.jenkins import Jenkins

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__file__)

def get_jenkins_instance():

jenkins_url = "http://jenkins.example.com"

jenkins_username = "username"

jenkins_password = "password"

return Jenkins(jenkins_url, username=jenkins_username, password=jenkins_password)

def clean_workspace():

jenkins_instance = get_jenkins_instance()

jenkins_workspace_path = "/opt/JENKINS_HOME/workspace/"

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(jenkins_workspace_path):

if dirpath == jenkins_workspace_path:

for dirname in dirnames:

jenkins_job_name = dirname

# 如果job被删除，则清理相应的workspace

if not jenkins_instance.has_job(jenkins_job_name):

logger.info("removing workspace dir of job:%s" % dirname)

shutil.rmtree(os.path.join(dirpath, dirname))

if __name__ == "__main__":

clean_workspace()