python中 x[:,0]和x[:,1] 理解和实例解析

x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，

m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。

通常用法：

x[:,n]或者x[n,:]

x[:,n]表示在全部数组（维）中取第n个数据，直观来说，x[:,n]就是取所有集合的第n个数据,

举例说明：

x[:,0]

[python] view plaincopy

import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]

输出结果是：

x[:,1]

[python] view plaincopy

import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]

输出结果是：

x[n,:]表示在n个数组（维）中取全部数据，直观来说，x[n,:]就是取第n集合的所有数据,

x[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输出结果：

扩展用法

x[:,m:n]，即取所有数据集的第m到n-1列数据

例：输出X数组中所有行第1到2列数据

[python] view plaincopy

X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])
print X[:,1:3]

输出结果：

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