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文章目录

Netty概述
- 原生NIO存在的问题
- Netty官网说明
- Netty的优点
- Netty版本说明
线程模型基本介绍
- 传统阻塞 I/O 服务模型
- - 工作原理图
  - 模型特点
  - 问题分析
- Reactor 模式
- - 单 Reactor 单线程
  - 单Reactor多线程
  - 主从 Reactor 多线程
- 3 种模式用生活案例来理解
- Reactor 模式具有如下的优点：
Netty模型
- 工作原理示意图1-简单版
- 工作原理示意图2-进阶版
- 工作原理示意图-详细版
Netty快速入门实例-TCP服务
任务队列中的 Task 有 3 种典型使用场景
- taskQueue自定义任务
- - 提出问题
  - 解决方案1：用户自定义的普通任务
- scheduleTaskQueue用户自定义定时任务
- 方案再说明
异步模型
- 基本介绍
- Future 说明
- 工作原理示意图
- 示例
- Future-Listener 机制
快速入门实例-HTTP服务

Netty概述

原生NIO存在的问题

NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer 等。
需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor 模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能编写出高质量的 NIO 程序。
开发工作量和难度都非常大：例如客户端面临断连重连、网络闪断、半包读写、失败缓存、网络拥塞和异常流的处理等等。
JDK NIO 的 Bug：例如臭名昭著的 Epoll Bug，它会导致 Selector 空轮询，最终导致 CPU 100%。直到 JDK 1.7 版本该问题仍旧存在，没有被根本解决。

Netty官网说明

官网：https://netty.io/
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients

Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序
Netty 可以帮助你快速、简单的开发出一个网络应用，相当于简化和流程化了 NIO 的开发过程
Netty 是目前最流行的 NIO 框架，Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了 Netty。

Netty的优点

Netty 对 JDK 自带的 NIO 的 API 进行了封装，解决了上述问题。

设计优雅：适用于各种传输类型的统一 API 阻塞和非阻塞 Socket；基于灵活且可扩展的事件模型，可以清晰地分离关注点；高度可定制的线程模型 ——单线程，一个或多个线程池.
使用方便：详细记录的 Javadoc，用户指南和示例；没有其他依赖项，JDK 5（Netty 3.x）或 6（Netty 4.x）就足够了。
高性能、吞吐量更高：延迟更低；减少资源消耗；最小化不必要的内存复制。
安全：完整的 SSL/TLS 和 StartTLS 支持。
社区活跃、不断更新：社区活跃，版本迭代周期短，发现的 Bug 可以被及时修复，同时，更多的新功能会被加入

Netty版本说明

netty版本分为 netty3.x 和 netty4.x、netty5.x
因为Netty5出现重大bug，已经被官网废弃了，目前推荐使用的是Netty4.x的稳定版本
目前在官网可下载的版本 netty3.x netty4.0.x 和 netty4.1.x
在本套课程中，我们讲解 Netty4.1.x 版本
5)加粗样式 netty 下载地址： https://bintray.com/netty/downloads/netty/

线程模型基本介绍

不同的线程模式，对程序的性能有很大影响，为了搞清Netty 线程模式，我们来系统的讲解下各个线程模式，最后看看Netty 线程模型有什么优越性.
目前存在的线程模型有：
传统阻塞 I/O 服务模型
Reactor 模式
根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同，有 3 种典型的实现：
• 单 Reactor 单线程；
• 单 Reactor 多线程；
• 主从 Reactor 多线程
Netty 线程模式(Netty 主要基于主从 Reactor 多线程模型做了一定的改进，其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor)

传统阻塞 I/O 服务模型

工作原理图

黄色的框表示对象，蓝色的框表示线程白色的框表示方法(API)

模型特点

采用阻塞IO模式获取输入的数据
每个连接都需要独立的线程完成数据的输入，业务处理, 数据返回

问题分析

当并发数很大，就会创建大量的线程，占用很大系统资源
连接创建后，如果当前线程暂时没有数据可读，该线程会阻塞在read 操作，造成线程资源浪费

Reactor 模式

针对传统阻塞 I/O 服务模型的 2 个缺点，解决方案：

基于 I/O 复用模型：多个连接共用一个阻塞对象，应用程序只需要在一个阻塞对象等待，无需阻塞等待所有连接。当某个连接有新的数据可以处理时，操作系统通知应用程序，线程从阻塞状态返回，开始进行业务处理
Reactor 对应的叫法: 1. 反应器模式 2. 分发者模式(Dispatcher) 3. 通知者模式(notifier)
基于线程池复用线程资源：不必再为每个连接创建线程，将连接完成后的业务处理任务分配给线程进行处理，一个线程可以处理多个连接的业务

I/O 复用结合线程池，就是 Reactor 模式基本设计思想，如图：

说明:

Reactor 模式，通过一个或多个输入同时传递给服务处理器的模式 (基于事件驱动)
服务器端程序处理传入的多个请求, 并将它们同步分派到相应的处理线程，因此Reactor模式也叫 Dispatcher模式
Reactor 模式使用IO复用监听事件, 收到事件后，分发给某个线程(进程), 这点就是网络服务器高并发处理关键

Reactor 模式中核心组成：

Reactor：Reactor 在一个单独的线程中运行，负责监听和分发事件，分发给适当的处理程序来对 IO 事件做出反应。它就像公司的电话接线员，它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人；
Handlers：处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件，类似于客户想要与之交谈的公司中的实际官员。Reactor 通过调度适当的处理程序来响应 I/O 事件，处理程序执行非阻塞操作。

Reactor 模式分类：

根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同，有 3 种典型的实现

单 Reactor 单线程
单 Reactor 多线程
主从 Reactor 多线程

单 Reactor 单线程

方案说明：

Select 是前面 I/O 复用模型介绍的标准网络编程 API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
Reactor 对象通过 Select 监控客户端请求事件，收到事件后通过 Dispatch 进行分发
如果是建立连接请求事件，则由 Acceptor 通过 Accept 处理连接请求，然后创建一个 Handler 对象处理连接完成后的后续业务处理
如果不是建立连接事件，则 Reactor 会分发调用连接对应的 Handler 来响应
Handler 会完成 Read→业务处理→Send 的完整业务流程

方案优缺点分析：

优点：模型简单，没有多线程、进程通信、竞争的问题，全部都在一个线程中完成
缺点：性能问题，只有一个线程，无法完全发挥多核 CPU 的性能。Handler 在处理某个连接上的业务时，整个进程无法处理其他连接事件，很容易导致性能瓶颈
缺点：可靠性问题，线程意外终止，或者进入死循环，会导致整个系统通信模块不可用，不能接收和处理外部消息，造成节点故障
使用场景：客户端的数量有限，业务处理非常快速，比如 Redis在业务处理的时间复杂度 O(1) 的情况

单Reactor多线程

方案说明

Reactor 对象通过select 监控客户端请求事件, 收到事件后，通过dispatch进行分发
如果建立连接请求, 则右Acceptor 通过 accept 处理连接请求, 然后创建一个Handler对象处理完成连接后的各种事件
如果不是连接请求，则由reactor分发调用连接对应的handler 来处理
handler 只负责响应事件，不做具体的业务处理, 通过read 读取数据后，会分发给后面的worker线程池的某个线程处理业务
worker 线程池会分配独立线程完成真正的业务，并将结果返回给handler
handler收到响应后，通过send 将结果返回给 client
方案优缺点分析：
优点：可以充分的利用多核cpu 的处理能力
缺点：多线程数据共享和访问比较复杂， reactor 处理所有的事件的监听和响应，在单线程运行，在高并发场景容易出现性能瓶颈

主从 Reactor 多线程

工作原理示意图：

针对单 Reactor 多线程模型中，Reactor 在单线程中运行，高并发场景下容易成为性能瓶颈，可以让 Reactor 在多线程中运行
方案说明

Reactor主线程 MainReactor 对象通过select 监听连接事件, 收到事件后，通过Acceptor 处理连接事件
当 Acceptor 处理连接事件后，MainReactor 将连接分配给 SubReactor
subreactor 将连接加入到连接队列进行监听,并创建handler 进行各种事件处理
当有新事件发生时， subreactor 就会调用对应的handler处理
handler 通过read 读取数据，分发给后面的worker 线程处理
worker 线程池分配独立的worker 线程进行业务处理，并返回结果
handler 收到响应的结果后，再通过send将结果返回给client
Reactor 主线程可以对应多个Reactor子线程，即MainReactor可以对应多个SubReactor。

方案优缺点说明：

优点：父线程与子线程的数据交互简单职责明确，父线程只需要接收新连接，子线程完成后续的业务处理。
优点：父线程与子线程的数据交互简单，Reactor 主线程只需要把新连接传给子线程，子线程无需返回数据。
缺点：编程复杂度较高

结合实例：
这种模型在许多项目中广泛使用，包括 Nginx 主从 Reactor 多进程模型， Memcached 主从多线程，Netty 主从多线程模型的支持

3 种模式用生活案例来理解

单 Reactor 单线程，前台接待员和服务员是同一个人，全程为顾客服
单 Reactor 多线程，1 个前台接待员，多个服务员，接待员只负责接待
主从 Reactor 多线程，多个前台接待员，多个服务生

Reactor 模式具有如下的优点：

响应快，不必为单个同步时间所阻塞，虽然 Reactor 本身依然是同步的
可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题，并且避免了多线程/进程的切换开销
扩展性好，可以方便的通过增加 Reactor 实例个数来充分利用 CPU 资源
复用性好，Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关，具有很高的复用性

Netty模型

工作原理示意图1-简单版

Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型（如图）做了一定的改进，其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor

BossGroup 线程维护Selector , 只关注Accecpt
当接收到Accept事件，获取到对应的 SocketChannel, 封装成 NIOScoketChannel并注册到 Worker 线程(事件循环), 并进行维护
当Worker线程监听到selector 中通道发生自己感兴趣的事件后，就进行处理(就由handler)，注意 handler 已经加入到通道

工作原理示意图2-进阶版

Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型（如图）做了一定的改进，其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor

工作原理示意图-详细版

Netty抽象出两组线程池 BossGroup 专门负责接收客户端的连接, WorkerGroup 专门负责网络的读写
BossGroup 和 WorkerGroup 类型都是 NioEventLoopGroup
NioEventLoopGroup 相当于一个事件循环组, 这个组中含有多个事件循环，每一个事件循环是 NioEventLoop
NioEventLoop 表示一个不断循环的执行处理任务的线程，每个 NioEventLoop 都有一个selector , 用于监听绑定在其上的socket的网络通讯
NioEventLoopGroup 可以有多个线程, 即可以含有多个NioEventLoop
每个Boss NioEventLoop 循环执行的步骤有3步
（1）轮询accept 事件
（2）处理accept 事件 , 与client建立连接 , 生成NioScocketChannel , 并将其注册到某个worker NIOEventLoop 上的 selector
（3）处理任务队列的任务，即 runAllTasks
每个 Worker NIOEventLoop 循环执行的步骤
（1）轮询read, write 事件
（2）处理i/o事件，即read , write 事件，在对应NioScocketChannel 处理
（3）处理任务队列的任务，即 runAllTasks
每个Worker NIOEventLoop 处理业务时，会使用pipeline(管道), pipeline中包含了channel，即通过pipeline可以获取到对应的通道，管道中维护了很多的处理器

Netty快速入门实例-TCP服务

实例要求：使用IDEA 创建Netty项目
Netty 服务器在 6668 端口监听，客户端能发送消息给服务器 “hello, 服务器~”
服务器可以回复消息给客户端 “hello, 客户端~”
目的：对Netty 线程模型有一个初步认识, 便于理解Netty 模型理论
看代码演示
5.1 编写服务端
5.2 编写客户端
5.3 对netty 程序进行分析，看看netty模型特点

服务器端：

public class NettyServer {public static void main(String[] args) throws Exception {//创建BossGroup 和WorkGroup//说明//1、创建两个线程组：BossGroup 和WorkGroup//2、BossGroup只处理连接请求，真正的客户端业务处理会交给WorkGroup//3、两个都是无限循环NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();try {//创建服务器端的启动对象，配置参数ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();//使用链式编程来进行设置bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)//设置两个线程组.channel(NioServerSocketChannel.class)//使用NioServerSocketChannel 作为服务器的通道实现.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)//设置线程队列得到的连接个数.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)//设置保持活动连接的个数.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {//创建通道初始化对象（匿名对象）//给pipeline设置处理器@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {ch.pipeline().addLast(new NettyServerHandler());}});//给我们的workerGroup的 EventLoop 对应的管道设置处理器System.out.println(".....服务器 is ready.....");//绑定一个端口并且同步，生成一个ChannelFuture对象//启动服务器（并绑定端口）ChannelFuture cf = bootstrap.bind(6668).sync();//对关闭通道进行监听cf.channel().closeFuture().sync();}finally {bossGroup.shutdownGracefully();workerGroup.shutdownGracefully();}}
}/*说明：1、自定义的handler需要继承netty规定的某个适配器HandlerAdapter，比如ChannelInboundHandlerAdapter2、这时自定义的handler才能成为一个handler*/
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {//读取数据事件（这里我们可以读取客户端发来的数据）/*1、ChannelHandlerContext ctx：上下文对象，含有pipeline ，通道channel ，地址等信息2、 Object msg，客户端发送的数据，默认是Object*/@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {System.out.println("server ctx = "+ ctx);//将msg转为ByteBuf//ByteBuf是netty提供的，不是NIO的bytebufferByteBuf buf =(ByteBuf) msg;System.out.println("客户端发送的消息是："+ buf.toString(CharsetUtil.UTF_8));System.out.println("客户端地址是："+ctx.channel().remoteAddress());}//数据读取完毕，响应给客户端@Overridepublic void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {//将数据写入缓冲并刷新至管道ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端",CharsetUtil.UTF_8));}//处理异常,一般是关闭通道@Overridepublic void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {ctx.close();}
}

客户端：

public class NettyServer {public static void main(String[] args) throws Exception {//创建BossGroup 和WorkGroup//说明//1、创建两个线程组：BossGroup 和WorkGroup//2、BossGroup只处理连接请求，真正的客户端业务处理会交给WorkGroup//3、两个都是无限循环NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();try {//创建服务器端的启动对象，配置参数ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();//使用链式编程来进行设置bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)//设置两个线程组.channel(NioServerSocketChannel.class)//使用NioServerSocketChannel 作为服务器的通道实现.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)//设置线程队列得到的连接个数.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)//设置保持活动连接的个数.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {//创建通道初始化对象（匿名对象）//给pipeline设置处理器@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {ch.pipeline().addLast(new NettyServerHandler());}});//给我们的workerGroup的 EventLoop 对应的管道设置处理器System.out.println(".....服务器 is ready.....");//绑定一个端口并且同步，生成一个ChannelFuture对象//启动服务器（并绑定端口）ChannelFuture cf = bootstrap.bind(6668).sync();//对关闭通道进行监听cf.channel().closeFuture().sync();}finally {bossGroup.shutdownGracefully();workerGroup.shutdownGracefully();}}
}/*说明：1、自定义的handler需要继承netty规定的某个适配器HandlerAdapter，比如ChannelInboundHandlerAdapter2、这时自定义的handler才能成为一个handler*/
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {//读取数据事件（这里我们可以读取客户端发来的数据）/*1、ChannelHandlerContext ctx：上下文对象，含有pipeline ，通道channel ，地址等信息2、 Object msg，客户端发送的数据，默认是Object*/@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {System.out.println("server ctx = "+ ctx);//将msg转为ByteBuf//ByteBuf是netty提供的，不是NIO的bytebufferByteBuf buf =(ByteBuf) msg;System.out.println("客户端发送的消息是："+ buf.toString(CharsetUtil.UTF_8));System.out.println("客户端地址是："+ctx.channel().remoteAddress());}//数据读取完毕，响应给客户端@Overridepublic void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {//将数据写入缓冲并刷新至管道ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端",CharsetUtil.UTF_8));}//处理异常,一般是关闭通道@Overridepublic void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {ctx.close();}
}

启动服务器和客户端：

上述代码分析：

1、首选分析BossGroup和BossGroup的线程数（NioEventLoop）
BossGroup和BossGroup含有子线程（NioEventLoop）的个数，默认是CPU核数*2

我们打印一下看看【NettyRuntime.availableProcessors() * 2】值是多少（博主的计算机是4核的）

public class test {public static void main(String[] args) {System.out.println(NettyRuntime.availableProcessors() * 2);}
}

这就说明上述服务器端BossGroup和workerGroup各自含有8个子线程（NioEventLoop）。

每个NioEventLoop其实最终是通过EventExcutor进行处理的

BossGroup一般线程数不需要太多，因为它就负责客户端的连接请求，加入我们现在只给BossGroup设置一个线程数（NioEventLoop），workerGroup默认8个线程（注意，博主的计算机是4核的，所以是默认8个），我们看下多个客户端连接我们的服务器时，workerGroup是怎么分配线程的。

NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();

我们启动9个客户端：
结果：

.....服务器 is ready.....
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-1
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x87026232, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51235])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51235
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-2
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0xbb0bc3a0, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51262])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51262
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-3
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x5d2ff2b4, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51284])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51284
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-4
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0xc69baf9b, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51308])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51308
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-5
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x84d4b6d8, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51336])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51336
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-6
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x93e4c384, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51364])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51364
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-7
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x3e91011c, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51389])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51389
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-8
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x7ac03d14, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51413])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51413
服务器读取线程 nioEventLoopGroup-3-1
server ctx = ChannelHandlerContext(NettyServerHandler#0, [id: 0x67a17b1b, L:/127.0.0.1:6668 - R:/127.0.0.1:51436])
客户端发送的消息是：hello,server：喵
客户端地址是：/127.0.0.1:51436

最终发现服务器会把workerGroup中的8个线程轮询分配给客户端

任务队列中的 Task 有 3 种典型使用场景

用户程序自定义的普通任务
用户自定义定时任务
非当前 Reactor 线程调用 Channel 的各种方法
例如在推送系统的业务线程里面，根据用户的标识，找到对应的 Channel 引用，然后调用 Write 类方法向该用户推送消息，就会进入到这种场景。最终的 Write 会提交到任务队列中后被异步消费

taskQueue自定义任务

taskQueue（任务队列）是Netty中NioeventLoop中的一个重要的组件，因为一个NioEventLoop就对应一个线程，因此任务队列是线程私有的

提出问题

任务队列可以实现task的异步消费，异步性是netty解决网络大并发的一个关键，对于之前写的netty入门案例中，如果服务器端的某个NioEventLoop需要处理一个比较耗时的处理时，客户端就会被阻塞等待服务器的响应，我们把之前服务器端处理器的代码改一下：

public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {//读取数据事件（这里我们可以读取客户端发来的数据）/*1、ChannelHandlerContext ctx：上下文对象，含有pipeline ，通道channel ，地址等信息2、 Object msg，客户端发送的数据，默认是Object*/@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {Thread.sleep(10*1000);ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1",CharsetUtil.UTF_8));//        System.out.println("服务器读取线程 "+Thread.currentThread().getName());
//        System.out.println("server ctx = "+ ctx);
//        System.out.println("看看channel和pipeline的关系");
//        ChannelPipeline pipeline = ctx.pipeline();//pipeline本质是一个双向链表
//
//        //将msg转为ByteBuf
//        //ByteBuf是netty提供的，不是NIO的bytebuffer
//        ByteBuf buf =(ByteBuf) msg;
//        System.out.println("客户端发送的消息是："+ buf.toString(CharsetUtil.UTF_8));
//        System.out.println("客户端地址是："+ctx.channel().remoteAddress());}//数据读取完毕，响应给客户端@Overridepublic void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {//将数据写入缓冲并刷新至管道ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端2",CharsetUtil.UTF_8));}//处理异常,一般是关闭通道@Overridepublic void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {ctx.close();}
}

重新启动服务器和客户端

我们发现客户端并没有立即收到服务器的响应，而是阻塞10秒后才响应

其实我们的客户端，仅仅是发一个“hello,server：喵”给服务器打个招呼，并不需要对服务器的处理结果做任何操作;
如果客户端需要对服务器的处理结果做二次操作，那么客户端发生阻塞也是合理的，但是想要解决这种阻塞，一般是通过mq消息对列进行异步处理，这不是我们讨论的范畴。

解决方案1：用户自定义的普通任务

package com.atguigu.netty.simple;import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.util.CharsetUtil;/*说明：1、自定义的handler需要继承netty规定的某个适配器HandlerAdapter，比如ChannelInboundHandlerAdapter2、这时自定义的handler才能成为一个handler*/
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {//读取数据事件（这里我们可以读取客户端发来的数据）/*1、ChannelHandlerContext ctx：上下文对象，含有pipeline ，通道channel ，地址等信息2、 Object msg，客户端发送的数据，默认是Object*/@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {//会把当前处理的任务放进taskQueue中（该任务队列先进先出）ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(10*1000);ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    ",CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});System.out.println("go on....");}//数据读取完毕，响应给客户端@Overridepublic void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {//将数据写入缓冲并刷新至管道ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端2",CharsetUtil.UTF_8));}//处理异常,一般是关闭通道@Overridepublic void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {ctx.close();}
}

测试：

1、客户端再向服务器发送数据后，立马收到了服务器的响应（channelReadComplete）

2、10秒后收到任务处理完成的响应

验证确实往taskqueue中放了一个任务：

再创建一个任务：

@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(10*1000);ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    ",CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(20*1000);ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    ",CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});System.out.println("go on....");}

再测试

1、客户端发送数据后，立马收到服务器响应

2、10秒后收到第一个任务的响应

3、20秒后收到第二个任务的响应

说明两个task实际被放在一个任务队列中了，队列按照先进先出，并且服务器端只用一个线程处理这两个任务（这个也可以理解，它俩都在一个线程中的处理器中）

scheduleTaskQueue用户自定义定时任务

还是老样子，修改之前服务器端的处理器

package com.atguigu.netty.simple;import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.util.CharsetUtil;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*说明：1、自定义的handler需要继承netty规定的某个适配器HandlerAdapter，比如ChannelInboundHandlerAdapter2、这时自定义的handler才能成为一个handler*/
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {//读取数据事件（这里我们可以读取客户端发来的数据）/*1、ChannelHandlerContext ctx：上下文对象，含有pipeline ，通道channel ，地址等信息2、 Object msg，客户端发送的数据，默认是Object*/@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {ctx.channel().eventLoop().schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(5*1000);ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端3    ",CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}},5, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("go on....");}//数据读取完毕，响应给客户端@Overridepublic void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {//将数据写入缓冲并刷新至管道ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端2",CharsetUtil.UTF_8));}//处理异常,一般是关闭通道@Overridepublic void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {ctx.close();}
}

上述创建了一个定时任务，5秒后执行，执行时间是5秒，客户端启动后，验证也是如此

我们玩个有意思的，把上面服务器处理器修改下，我们创建三个任务，一个是定时任务放在scheduleTaskQueue任务队列中，另外两个普通任务放在TaskQueue任务队列中。
场景1：我们把定时任务入队的代码写在普通任务之后

@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(10*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(20*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});ctx.channel().eventLoop().schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(5*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端3    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}},5, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("go on....");}

客户端 ok...
clientChannelHandlerContext(NettyClientHandler#0, [id: 0x04cad703, L:/127.0.0.1:55739 - R:/127.0.0.1:6668])
服务器回复的消息：hello,客户端2
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端1    Fri May 20 02:08:58 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端2    Fri May 20 02:09:18 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端3    Fri May 20 02:09:23 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668

场景2：我们把定时任务入队代码写在两个普通任务的入队之前

 @Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {ctx.channel().eventLoop().schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(5*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端3    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}},5, TimeUnit.SECONDS);ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(10*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端1    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});ctx.channel().eventLoop().execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(20*1000);Date date = new Date();System.out.println(date.toString() );ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello,客户端2    "+date.toString(),CharsetUtil.UTF_8));}catch (Exception e){System.out.println("发生异常："+e.getMessage());}}});System.out.println("go on....");}

客户端 ok...
clientChannelHandlerContext(NettyClientHandler#0, [id: 0xf3293395, L:/127.0.0.1:55825 - R:/127.0.0.1:6668])
服务器回复的消息：hello,客户端2
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端1    Fri May 20 02:11:37 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端2    Fri May 20 02:11:57 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668
服务器回复的消息：hello,客户端3    Fri May 20 02:12:02 CST 2022
服务器的地址：/127.0.0.1:6668

经过多次测试出现以下现象：
1、无论定时任务是否比普通任务先入队，都是普通任务先执行
2、最后一个普通任务执行完后，5秒后定时任务直接响应
结论：
taskqueue的优先级要比scheduleTaskQueue要高，即使定时任务时间到了，也要等待taskqueue的任务执行完，才轮到它执行。

方案再说明

Netty 抽象出两组线程池，BossGroup 专门负责接收客户端连接，WorkerGroup 专门负责网络读写操作。
NioEventLoop 表示一个不断循环执行处理任务的线程，每个 NioEventLoop 都有一个 selector，用于监听绑定在其上的 socket 网络通道。
NioEventLoop 内部采用串行化设计，从消息的读取->解码->处理->编码->发送，始终由 IO 线程 NioEventLoop 负责
• NioEventLoopGroup 下包含多个 NioEventLoop
• 每个 NioEventLoop 中包含有一个 Selector，一个 taskQueue
• 每个 NioEventLoop 的 Selector 上可以注册监听多个 NioChannel
• 每个 NioChannel 只会绑定在唯一的 NioEventLoop 上
• 每个 NioChannel 都绑定有一个自己的 ChannelPipeline

异步模型

基本介绍

异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的组件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。
Netty 中的 I/O 操作是异步的，包括 Bind、Write、Connect 等操作会简单的返回一个 ChannelFuture。
调用者并不能立刻获得结果，而是通过 Future-Listener 机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果
Netty 的异步模型是建立在 future 和 callback 的之上的。callback 就是回调。重点说 Future，它的核心思想是：假设一个方法 fun，计算过程可能非常耗时，等待 fun返回显然不合适。那么可以在调用 fun 的时候，立马返回一个 Future，后续可以通过 Future去监控方法 fun 的处理过程(即： Future-Listener 机制)

Future 说明

表示异步的执行结果, 可以通过它提供的方法来检测执行是否完成，比如检索计算等等.
ChannelFuture 是一个接口： public interface ChannelFuture extends Future 我们可以添加监听器，当监听的事件发生时，就会通知到监听器.

工作原理示意图

说明:

在使用 Netty 进行编程时，拦截操作和转换出入站数据只需要您提供 callback 或利用 future 即可。这使得链式操作简单、高效, 并有利于编写可重用的、通用的代码。
Netty 框架的目标就是让你的业务逻辑从网络基础应用编码中分离出来、解脱出来

示例

我们之前在编写服务器端代码和客户端代码的时候，很多处用到了异步模式，比如说服务器监听6668端口和关闭通道的时候：

或者客户端在连接服务器和关闭通道的时候：

Future-Listener 机制

当 Future 对象刚刚创建时，处于非完成状态，调用者可以通过返回的 ChannelFuture 来获取操作执行的状态，注册监听函数来执行完成后的操作。
常见有如下操作：
• 通过 isDone 方法来判断当前操作是否完成；
• 通过 isSuccess 方法来判断已完成的当前操作是否成功；
• 通过 getCause 方法来获取已完成的当前操作失败的原因；
• 通过 isCancelled 方法来判断已完成的当前操作是否被取消；
• 通过 addListener 方法来注册监听器，当操作已完成(isDone 方法返回完成)，将会通知指定的监听器；如果 Future 对象已完成，则通知指定的监听器
举例说明演示：绑定端口是异步操作，当绑定操作处理完，将会调用相应的监听器处理逻辑

 //启动服务器（并绑定端口）ChannelFuture cf = bootstrap.bind(6668).sync();//给cf注册监听器cf.addListener(new ChannelFutureListener() {@Overridepublic void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {if (cf.isSuccess()){System.out.println("监听端口成功");}else {System.out.println("监听端口失败");}}});

上述代码是给服务器监听6668这个行为写了一个监听器
启动服务器：

快速入门实例-HTTP服务

实例要求：使用IDEA 创建Netty项目
Netty 服务器在 9336端口监听，浏览器发出请求 "http://localhost:9336/ "
服务器可以回复消息给客户端 "Hello! 我是服务器 5 " , 并对特定请求资源进行过滤.
目的：Netty 可以做Http服务开发，并且理解Handler实例和客户端及其请求的关系

public class TestServer  {public static void main(String[] args) throws  Exception {NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();try {ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();serverBootstrap.group(bossGroup,workerGroup).channel(NioServerSocketChannel.class).childHandler(new TestServerInitializer());ChannelFuture channelFuture = serverBootstrap.bind(9336).sync();channelFuture.channel().closeFuture().sync();}finally {bossGroup.shutdownGracefully();workerGroup.shutdownGracefully();}}
}public class TestServerInitializer extends ChannelInitializer<SocketChannel> {@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {//向管道加入处理器//得到管道ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();//加入一个netty提供的httpServerCodec  codec=》[code+decoder]//httpServerCodec说明//是netty提供的处理http的编解码器pipeline.addLast("MyHttpServerCodec",new HttpServerCodec());//增加一个自定义的handlerpipeline.addLast("MyTestHttpServerHandler",new TestHttpServerHandler());}
}/*
说明
1. SimpleChannelInboundHandler 是 ChannelInboundHandlerAdapter
2. HttpObject 客户端和服务器端相互通讯的数据被封装成 HttpObject*/
public class TestHttpServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<HttpObject> {//channelRead0 读取客户端数据@Overrideprotected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, HttpObject msg) throws Exception {System.out.println("对应的channel=" + ctx.channel() + " pipeline=" + ctx.pipeline() + " 通过pipeline获取channel" + ctx.pipeline().channel());System.out.println("当前ctx的handler=" + ctx.handler());//判断 msg 是不是 httprequest请求if(msg instanceof HttpRequest) {System.out.println("ctx 类型="+ctx.getClass());System.out.println("pipeline hashcode" + ctx.pipeline().hashCode() + " TestHttpServerHandler hash=" + this.hashCode());System.out.println("msg 类型=" + msg.getClass());System.out.println("客户端地址" + ctx.channel().remoteAddress());//获取到HttpRequest httpRequest = (HttpRequest) msg;ByteBuf content = Unpooled.copiedBuffer("hello, 我是服务器", CharsetUtil.UTF_8);//构造一个http的相应，即 httpresponseFullHttpResponse response = new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, HttpResponseStatus.OK, content);response.headers().set(HttpHeaderNames.CONTENT_TYPE, "text/plain");response.headers().set(HttpHeaderNames.CONTENT_LENGTH, content.readableBytes());//将构建好 response返回ctx.writeAndFlush(response);}}}

对应的channel=[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@3d909997
ctx 类型=class io.netty.channel.DefaultChannelHandlerContext
pipeline hashcode549565176 TestHttpServerHandler hash=1032886679
msg 类型=class io.netty.handler.codec.http.DefaultHttpRequest
客户端地址/0:0:0:0:0:0:0:1:65390
对应的channel=[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@3d909997
对应的channel=[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@3d909997
ctx 类型=class io.netty.channel.DefaultChannelHandlerContext
pipeline hashcode549565176 TestHttpServerHandler hash=1032886679
msg 类型=class io.netty.handler.codec.http.DefaultHttpRequest
客户端地址/0:0:0:0:0:0:0:1:65390
对应的channel=[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x47c58d20, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:65390]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@3d909997

发现客户端发送了两次请求，但是我明明点了一次，抓包看一下

需要把图标这次请求过滤掉

package com.atguigu.http;import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler;
import io.netty.handler.codec.http.*;
import io.netty.util.CharsetUtil;import java.net.URI;/*
说明
1. SimpleChannelInboundHandler 是 ChannelInboundHandlerAdapter
2. HttpObject 客户端和服务器端相互通讯的数据被封装成 HttpObject*/
public class TestHttpServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<HttpObject> {//channelRead0 读取客户端数据@Overrideprotected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, HttpObject msg) throws Exception {System.out.println("对应的channel=" + ctx.channel() + " pipeline=" + ctx.pipeline() + " 通过pipeline获取channel" + ctx.pipeline().channel());System.out.println("当前ctx的handler=" + ctx.handler());//判断 msg 是不是 httprequest请求if(msg instanceof HttpRequest) {System.out.println("ctx 类型="+ctx.getClass());System.out.println("pipeline hashcode" + ctx.pipeline().hashCode() + " TestHttpServerHandler hash=" + this.hashCode());System.out.println("msg 类型=" + msg.getClass());System.out.println("客户端地址" + ctx.channel().remoteAddress());//获取到HttpRequest httpRequest = (HttpRequest) msg;//获取uri, 过滤指定的资源URI uri = new URI(httpRequest.uri());if("/favicon.ico".equals(uri.getPath())) {System.out.println("请求了 favicon.ico, 不做响应");return;}//回复信息给浏览器 [http协议]ByteBuf content = Unpooled.copiedBuffer("hello, 我是服务器", CharsetUtil.UTF_8);//构造一个http的相应，即 httpresponseFullHttpResponse response = new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, HttpResponseStatus.OK, content);response.headers().set(HttpHeaderNames.CONTENT_TYPE, "text/plain");response.headers().set(HttpHeaderNames.CONTENT_LENGTH, content.readableBytes());//将构建好 response返回ctx.writeAndFlush(response);}}}

对应的channel=[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@319851a0
ctx 类型=class io.netty.channel.DefaultChannelHandlerContext
pipeline hashcode1108707102 TestHttpServerHandler hash=832065952
msg 类型=class io.netty.handler.codec.http.DefaultHttpRequest
客户端地址/0:0:0:0:0:0:0:1:49285
对应的channel=[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@319851a0
对应的channel=[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@319851a0
ctx 类型=class io.netty.channel.DefaultChannelHandlerContext
pipeline hashcode1108707102 TestHttpServerHandler hash=832065952
msg 类型=class io.netty.handler.codec.http.DefaultHttpRequest
客户端地址/0:0:0:0:0:0:0:1:49285
请求了 favicon.ico, 不做响应
对应的channel=[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285] pipeline=DefaultChannelPipeline{(MyHttpServerCodec = io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec), (MyTestHttpServerHandler = com.atguigu.http.TestHttpServerHandler)} 通过pipeline获取channel[id: 0x0c3160ad, L:/0:0:0:0:0:0:0:1:9336 - R:/0:0:0:0:0:0:0:1:49285]
当前ctx的handler=com.atguigu.http.TestHttpServerHandler@319851a0

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