一. 分割字符串问题

已知字符串"ab;cd|efg|hi,jk1|mn\topq;rst,uvw\txyz",
其中的',' ';' '|' '\t' 都是分割符，如何处理?

方法1、连续使用str.split


s = "ab;cd|efg|hi,jk1|mn\topq;rst,uvw\txyz"def my_split(s, seps):res = [s]for sep in seps: t = []map(lambda ss: t.extend(ss.split(sep)), res)res = treturn resprint(my_split(s, ',;|\t'))

结果

['ab', 'cd', 'efg', 'hi', 'jk1', 'mn', 'opq', 'rst', 'uvw', 'xyz']

或者通过reduce

from functools import reducemy_split2 = lambda s, seps: reduce(lambda l, sep: sum(map(lambda ss: ss.split(sep), l), []), seps, [s])
print(my_split2(s, ',;|\t'))

结果

['ab', 'cd', 'efg', 'hi', 'jk1', 'mn', 'opq', 'rst', 'uvw', 'xyz']

此方法因为不方便阅读，所以不推荐

方法2、正则表达式re.split方法(推荐)

import re
print(re.split('[;,|\t]+', s))

结果

['ab', 'cd', 'efg', 'hi', 'jk1', 'mn', 'opq', 'rst', 'uvw', 'xyz']

二. 如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据?

1. 过滤掉列表中的负数

使用列表解析方法

from random import randint# 生成一个10个随机数组成的数组
l = [randint(-10,10) for _ in range(10)]# 列表解析过滤掉负数
[x for x in l if x>=0]

使用filter

g = filter(lambda x: x>= 0, l)  # filter会返回生成器对象
list(g)     # g不能在调用next后再 用list

2. 找出分数大于90的学生

字典解析方法

# 创建一个班级的分数
d = {'student%d' %i: randint(50, 100) for i in range(1,21)}# 找到分数90分以上的同学
{k:v for k, v in d.items() if v>= 90}

使用filter

[filter(lambda item: item[1] >= 90, d.items())]

3. 留下集合中的3的倍数

s = {randint(0,20) for _ in range(20)}{x for x in s if x % 3 == 0}

三. 如何为元组中的每个元素命名，提高程序可读性?

实际案列

学生信息系统中数据为固定格式:(名字，年龄，性别，邮箱)（'Jim', 16, 'male','jim8721@gmail.com'）（'LiLei', 17, 'male','leile@qq.com'）（'Lucy', 16, 'female','lucy123@yahoo.com'）访问时，我们使用索引(index)访问，大量索引降低程序可读性

解决方案

方案一：定义一系列数值常量或枚举类型

NAME, AGE, SEX, EMAIL = range(4) def xxx_func(student):if student[AGE] < 18:passif student[SEX] == 'male':passstudent = ('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com')
xxx_func(student)

或者


from enum import IntEnumclass StudentEnum(IntEnum):NAME = 0AGE = 1SEX = 2EMAIL = 3print(student[StudentEnum.NAME])
print(student[StudentEnum.AGE])
print(student[StudentEnum.SEX])
print(student[StudentEnum.EMAIL])

运行结果：

Jim
16
male
jim8721@gmail.com

方案二：使用标准库中 collections.namedtuple 替代内置tuple

from collections import namedtuple
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])s2 = Student('Jim', 16, 'male', 'jim8721@gmail.com')print(s2.name)
print(s2.age)
print(s2.sex)
print(s2.email)

运行结果

Jim
16
male
jim8721@gmail.com

四. 如何根据字典中值的大小，对字典中的项排序

实际案列

某班级英语成绩以字典形式存储为{'LiLei': 79,'Jim': 88,'Lucy': 92,...}如何根据成绩的高低，计算学生的排名？

解决方案

元组可以比较大小，所以
将字典中的各项转化为元组，使用列表内置函数sorted排序

方案1: 将字典中的项转化为(值，键)元组。

用列表解析

from random import randint
d = {k: randint(60,100) for k in 'abcdefgh'}l = [(v,k) for k,v in d.items()]print(sorted(l, reverse=True))

运行结果

[(99, 'c'), (96, 'f'), (83, 'b'), (80, 'a'), (69, 'h'), (69, 'g'), (64, 'd'), (60, 'e')]

用zip函数

from random import randint
d = {k: randint(60,100) for k in 'abcdefgh'}l = list(zip(d.values(), d.keys()))
print(sorted(l, reverse=True))

运行结果

[(99, 'c'), (96, 'f'), (83, 'b'), (80, 'a'), (69, 'h'), (69, 'g'), (64, 'd'), (60, 'e')]

方案2：传递sorted函数的key参数

sorted(d.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)

更新字典,加入成绩排名


p = sorted(d.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)# 把排名也加入字典中  每一项都变成 'h':(1, 99)
# 修改原字典
for i, (k,v) in enumerate(p, 1): # enumerate 第二个参数是起始值d[k] = (i, v)# 用新字典装
d2 = {k:(i,v) for i,(k,v) in enumerate(p, 1)}

五. 如何统计序列中元素的频度

实际案列

1. 某随机序列[12,5,6,4,6,5,5,7]中，找到出现次数最高的3个元素，他们出现的次数是多少？2. 对某英文文章的单词，进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，他们出现的次数是多少？

解决方案

方案1：将序列转化为字典{元素: 频度}，根据字典中的值排序

from random import randint
data = [randint(0,20) for _ in range(30)]d = dict.fromkeys(data, 0)   # 生成一data中元素为 key的字典for x in data:d[x] += 1res = sorted(((v,k) for k,v in d.items()), reverse=True)   # 生成器解析()比列表解析[]节省空间
print(res)

运行结果

[(5, 0), (3, 12), (3, 7), (2, 17), (2, 16), (2, 11), (2, 5), (2, 2), (2, 1), (1, 20), (1, 18), (1, 15), (1, 13), (1, 10), (1, 6), (1, 4)]

如果只是想取出最大的3个，可以使用堆代替排序后再取值的方法

import heapq
res2 = heapq.nlargest(3, ((v,k) for k,v in d.items()))

方案2：使用标准库collections中的Counter对象

from collections import Counter
c = Counter(data)    # 将数据列表传入，得到了频度字典
res3 = c.most_common(3)     # 得到了频度最高的3个数
print(res3)

运行结果

[(20, 4), (14, 3), (10, 3)]

实际运用：词频统计


from collections import Counter
import retxt = open('example.txt').read()   # 读入文件
wordList = re.split('\W+', txt)
c2 = Counter(wordList)
res4 = c2.most_common(10)      # 得到频率最高的10个单词

六. 如何快速找到多个字典中的公共键

西班牙足球队甲级联赛， 每轮球员进球统计：
第一轮:{'苏亚雷斯':1, '梅西':2, '本泽马':1, ...}
第二轮:{'苏亚雷斯':2, 'C罗':1, '格里兹曼':2, ...}
第三轮:{'苏亚雷斯':1, '托雷斯':1, '贝尔':1, ...}统计出前N轮，每场比赛都有进球的球员？思路：
找出每一轮的公共键

方法一：利用列表解析式

from random import randint, sample# sample  取样函数
d1 = {k: randint(1, 4) for k in sample('abcdefgh', randint(3, 6))}  # 第一轮
d2 = {k: randint(1, 4) for k in sample('abcdefgh', randint(3, 6))}  # 第二轮
d3 = {k: randint(1, 4) for k in sample('abcdefgh', randint(3, 6))}  # 第三轮dl = [d1, d2,d3]# 得到所有公共建
# python的all函数   全为真则返回true    还有any函数 有一个为真则true
[k for k in dl[0] if all(map(lambda d: k in d, dl[1:]))]

方法二：利用集合的交集操作

step1 使用字典的keys方法，得到一个字典keys的集合
step2 使用map函数，得到每个字典keys的集合
step3 使用reduce函数，取所有字典的keys集合的交集

from functools import reduce
reduce(lambda a, b: a & b, map(dict.keys, dl))   # reduce(lambda a, b: a & b, map(lambda a: a.keys(), dl))

七. 如何让字典保持排序

实际案列

某编程竞赛系统， 对参赛选手编程阶梯进行计时， 选手完成题目后， 把该选手解题用时记录到字典中， 以便赛后按选手名查询成绩{'LiLei':(2, 43), 'HanMeimei':(5, 52}, 'Jim':(1, 39) ...}比赛结束后， 需要按排名顺序依次打印选手成绩， 如何实现？

解决思路

解决思路:  用有序字典代替无序字典使用标准库collections 中的OrderedDict
以OrderedDict代替内置字典Dict， 依次将选手成绩存入OrderedDict

from collections import OrderedDict# 模拟选手数据
players = list('abcdefgh')
from random import shuffle    # 洗牌函数shuffle， 可以把次序打乱
shuffle(players)od = OrderedDict()
# 模拟得到按次序的字典
for i,p in enumerate(players, 1):od[p] = ifrom itertools import islice     # 对原生迭代对象进行切片     可以用来对无法切片的字典进行切片def query_by_order(d, a, b=None):a -= 1if b is None:b=a+1return list(islice(od, a, b))     # 获取切片结果#获取第1名的player
query_by_order(od, 1)

八. 如何实现用户的历史记录功能（最多n条）

实际案列

很多应用程序都有浏览用户的历史记录功能， 列如：
1. 浏览器可以查看最近访问过的网页
2. 视频播放器可以查看最近播放过的视频文件
3. Shell可以查看用户输入过的命令现在我们制作一个简单的猜数字的小游戏，
如何添加历史记录功能， 显示用户最近猜过的数字？

小游戏代码

from random import randintdef guess(n, k):if n == k:print('猜对了, 这个数字是%d' % k)return Trueif n < k:print('猜大了， 比%d 小' % k)elif n> k:print('猜小了， 比%d 大' % k)return Falsedef main():n = randint(1, 100)i = 1while True:line = input('[%d] 请输入一个数字：' % i)if line.isdigit():k = int(line)i += 1if guess(n, k):breakelif line == 'quit':breakif __name__ == '__main__':main()

解决方案

使用容量为n的 队列存储历史记录
- 使用标准库collections中的deque， 它是一个双端循环队列
- 使用pickle模块将历史记录存储到硬盘， 以便下次启动使用(代替数据库)

from random import randint
from collections import dequedef guess(n, k):if n == k:print('猜对了, 这个数字是%d' % k)return Trueif n < k:print('猜大了， 比%d 小' % k)elif n > k:print('猜小了， 比%d 大' % k)return Falsedef main():n = randint(1, 100)i = 1hq = deque([], 5)   # 初始化双端队列   []初始化数据    5 队列大小while True:line = input('[%d] 请输入一个数字：' % i)if line.isdigit():k = int(line)hq.append(k)  # 记录i += 1if guess(n, k):breakelif line == 'quit':breakelif line == 'h?':   # 查看历史记录print(list(hq))if __name__ == '__main__':main()

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