10.1 意境级讲解关系抽取

文章目录

1.前言
2.关系抽取基本概念
- 2.1 现存在加粗样式的关加粗样式系重叠问题
3.关系抽取方法分类
- 3.1 根据训练数据的标记程度分类
- 3.2 根据使用的机器学习方法分类
- 3.3 根据是否同时进行实体抽取和关系分类子过程进行分类
- - 3.3.1 Pipeline方法有哪些缺点
  - 3.3.2 联合学习方法有哪些缺点
  - - 3.3.2.1 参数共享方法与联合解码方法
- 3.4 按解码方式进行分类
- - 3.4.1 softmax 和 CRF
  - - 针对重叠实体问题提出的改进方法
  - 3.4.2 Span抽取：指针网络
  - - 注意
  - 3.4.3 片段排列+分类

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