多元线性回归dw值_SPSS教程10：多元线性回归

1多元线性回归简介

简单线性回归是一个自变量对一个因变量的预测，而多元线性回归是多个自变量对一个因变量的联合预测能力。比如说检验乐观、自我效能感对学习投入的预测能力，那不论是乐观还是自我效能感的单个预测均是简单线性回归。而多元线性回归是乐观和自我效能感同时作为自变量，联合预测学习投入。

2多元线性回归操作

第一步：分析---回归---线性

第二步：打开对话框，选择自变量与因变量

第三步：点击右图中的“继续”按钮，在主对话框中点击“确定”即可。

3多元线性回归的结果解释

多元线性回归的结果和简单线性回归的结果是差不多的，只是多了一个预测变量。

因此，自变量SHB和ZY能够显著预测因变量LS，且这种预测能力是正向预测。

4效应值

多元线性回归的效应值仍然是结果中的R2，效应值的小、中、大对应的标准分别是0.02、0.13、0.26。

多元线性回归在数据研究中应用的非常广泛，对于后续中介和调节效应的检验也是有很多相似之处的。因此，熟悉多元线性回归并能够合理的运用分析是做好调节和中介的前提条件。下一教程将介绍相关分析及效度的检验方法。

推荐阅读：

①SPSS教程1：SPSS的版本及安装

②SPSS教程2：SPSS菜单栏的基本功能及数据录入

③SPSS教程3：描述性统计的功能

④SPSS教程4：可靠性检验(α系数)

⑤SPSS教程5：单样本t检验

⑥SPSS教程6：独立样本t检验

⑦SPSS教程7：配对样本t检验

⑧SPSS教程8：单因素方差分析

⑨SPSS教程9：简单线性回归

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