商业智能BI企业管理决策之经营管理会议
我们有一家客户是一个上市公司，他们以往每个月开月度的经营管理会议的时候基本上很难及时开起来。通常来讲月度的经营管理会议都应该在月初，一是总结上个月度各项业务开展，各项指标完成的情况的情况，二是下个阶段重点要关注的业务和要调整的一些思路变化。但实际情况每个月的经营管理会议基本上都到了月中才能开起来。有时数据还不准确，也经常提出质疑，并且在短时间内还无法验证。同时，市场的情况瞬息万变，决策的实效性也很难保证，所以集团高层提出这些问题必须要解决。
我们先看下这个问题是怎么形成的呢？ 这家集团性公司有几大业务板块，集团在北京，各个区域又有二级的区域运营中心，运营中心之下是各个分组织机构公司组成了这种三级的业务架构。
一线组织每个月从系统中导出了很多的报表数据，简单加工后，提交给各区域的运营中心，运营中心统计人员再集中加工处理，最后再提交给集团总部，集团总部在汇总加工处理，像这样的统计人员差不多10人左右，因为还要拆分到不同的业务板块，所以日常的工作量一点都不轻。
从月末各个系统导数到最后可以形成经营管理会议基本上就是十天到十五天，只要一个环节数据出现问题就又需要回溯到运营中心再到各一线公司去核对，效率非常的低。熟悉企业业务的朋友还应该知道，很多实际在当月发生的业务数据在下个月可能会回调、修正调整的，这些调整的版本还需要记录下来。同时，业务数据经常和财务口径不一致，所以在开会的时候整个数据统计口径标准也很难协调好，所以每次开会需要这么长的时间也很正常了。
调研之后发现整个集团基础信息化的工作还比较不错，除了一些预算计划指标是定期手工维护外，整体数据来源还是比较统一的，所以非常适合通过商业智能BI来解决。通过直接打通各系统数据，每天晚上同步一次，取消人工参与统计汇总过程，由以往的层层汇报统计直接扁平化，同时支持到集团、各大运营中心、各地机构的BI分析，这样基本上就完全解决了上面的这些问题。
比如像经营管理的时效性，每天早上看到的数据都是今天之前的所有数据汇总结果，都是最新的数据。并且不需要层层提交数据再汇总，整个数据处理过程完全扁平化了，可以通过权限设置同时服务于集团、各大区运营中心、各地分子公司，每个层次的用户只看自己的数据报表。不需要以前有10来个人专门做这件事情，并且也解决掉了数据准确性的问题，交给BI程序自动去解决。
最后，通过BI的多维分析也带给客户更多的分析视角，从多个角度来审视以前的业务情况。 比如像应收账款，总体走势是一个分析的角度，还可以细分到不同的运营中心、不同的区域市场应收账款的情况。哪些客户的回款周期越来越长，趋势变化情况，可能要提前做预防了，这些都是通过上了BI之后把问题给细化了，也带给了客户的管理层更多的思考。
（全文完）
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