杰文斯效应(Jevons effect),技术的进步会增加对技术的消费量,只要到了一定的规模,盈利是迟早的事情。
    杰文斯很早就在他的学说中对经济学和逻辑学展现他特有的开创性作用。效用理论是他的《政治经济学理论通论》的基调,最早出现在1860年的一封书信中。而他的逻辑相似代入原理(logical principles of the substitution of similars)可以在他1861年的另一封信中发现,也就是“哲学存在于发现事物的相似性”。上面提到的效用理论,指的是商品的效用的度量是商品数量的连续函数,也就是表达出经济学也是一门数学科学的观点,他的论文《政治经济学数学理论通论》中有更加形式化的表达,这篇论文是1862年写给英国(经济学?)协会的,那时并不受人重视,就算四年后发表于社会统计学月刊仍是如此,直到1871年,杰文斯在他的《政治经济学理论》中进一步发展了他的学说,这时受到了人们的关注。直到这部书的发表,杰文斯才被那些早期的应用数学来研究政治经济学问题的作家们所注意,特别是安东尼·奥古斯丁·库尔诺(Antoine Augustin Cournot )和戈森(HH Gossen)。相似的效用理论在1870年左右,由奥地利的卡尔·门格尔、瑞士的利昂·瓦尔拉斯独立发展出来。由于戈森发现了交换价值和边际效用的关系,所以应该算是戈森最先发现了边际效用理论。但是这丝毫不减低杰文斯在英国带来新思想并广为传播的贡献。基于对主流思想的回应,他有时候忽略一些条件,比如《政治经济学理论》的前言就说价值完全基于的是效用,这样他的理论就被曲解了。但是为了引起大家的关注而夸大重点地方法是可以被原谅的。就在这以后,新古典主义革命开
始了。

杰文斯效应(Jevons effect)相关推荐

  1. 海格力斯效应、习惯性无助、卡瑞尔公式、安慰剂效应是什么?

    文:王智远 | 营销心理小卡片 1.小事情为什么总造成惨结局? 我们经常遇到一些事让人烦恼不堪,有些人会选择发泄出来,甚至冲着别人大喊大叫:可这么做似乎并不能达到完美的解决,反而把自己气的半死. 之所 ...

  2. R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量

    R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效用值(power)的情 ...

  3. R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平、样本量的情况下计算假设检验的效用值

    R语言使用pwr包的pwr.t.test函数对分组样本数相同的t检验进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).样本量(sample s ...

  4. R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量

    R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验(Chi-square tests)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(si ...

  5. R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量

    R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析(Correlations)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效用值 ...

  6. R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量

    R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型(Linear models)进行效用分析(power analysis).在已知效应量(effect size).显著性水平(sig).效 ...

  7. NBA直播 1223.html,犹他爵士官方:NBA传奇主教练杰里-斯隆去世,享年78岁

    中国体育5月22日讯,爵士官方宣布,传奇主教练杰里-斯隆因帕金森病和莱维小体病并发症,于当地时间今晨去世,享年78岁. 爵士在声明中写道:"杰里-斯隆将与爵士永远同在,他永远是爵士的一员.我 ...

  8. 沙盒效应(Sandbox Effect)

    沙盒效应(Sandbox Effect) 除了名字比较好听,所谓的"沙盒效应(Sandbox Effect)"对于许多网站管理员来说不像游乐场,倒更像流沙. 由最主要的搜索引擎Go ...

  9. LU分解(是/否部分主元法)+ 施密特(Schmidt)QR分解 + 吉文斯(Givens)QR分解 + Household QR分解 代码详解,可直接运行版本复测试用例(java8版)

    1)2)LU分解(是/否部分主元法)+ 3)施密特(Schmidt)QR分解 + 4)吉文斯(Givens)QR分解 + 5)Household QR分解 代码详解 可直接运行版本复测试用例(java ...

最新文章

  1. 【CyberSecurityLearning 附】批处理命令拓展(netsh/netstat/net)
  2. 直方图均衡算法及结合自动色阶的改进
  3. 一、win7下安装yii2
  4. 求最小连续和(洛谷P1614题题解,Java语言描述)
  5. Wix 3.0正式发布
  6. Android友盟分享(微信简单集成)
  7. fanuc机器人试题_E01OF工业机器人FANUC系统维护试题库.docx
  8. ThinkPHP6 操作SharePoint
  9. JavaScript复制内容到剪贴板 1
  10. 跨境电商亚马逊最新骗局揭秘:所谓的跨境电商亚马逊店铺真的能赚钱吗?真的靠谱?
  11. 机器人学编程简介~2019~
  12. 【调参07】不平衡分类问题中分类权重计算与设置
  13. python中dispatch_在django,dispatch的用途是什么?
  14. 如何在我的应用启动界面实现「开屏广告」?
  15. 常用的UML建模详解
  16. 项目管理之关键链法VS关键路径法
  17. Moloch安装与使用
  18. 分布式消息队列kafka
  19. 3DMark将加入DLSS 测试人工智能强化反锯齿效果
  20. python语句和语法(一)

热门文章

  1. Codeforces 1087 - 题集
  2. Qt 小例子学习33 - QTableWidget 显示点击的行列
  3. python tell_Python 文件 tell() 使用方法及示例
  4. FLV格式文件如何转换成MP4格式 1
  5. 高德地图-初始化的时候获取行政区边界和中心点
  6. 李日学撤回私有化要约:寺库市值跌至1783万美元 趣店损失惨重
  7. 使用VBA如何将中文字符转换为区位码
  8. 爬取中国天气网的天气预报,可视化展示看着就是爽【python爬虫入门进阶】(06)
  9. Hieroglyph3 框架分析2
  10. Shell/猛犸推送消息给钉钉机器人