使用方面：

效率对比：

批量插入：

查询1000万条

众所周知，sqlite3提供了三种查询数据的接口，分别是 sqlite3_exec，sqlite3_get_table，sqlite3_prepare_v2，这三种在使用和效率上有什么区别呢？

使用方面：

sqlite3_exec 函数，需要传入一个函数指针，每一条查询结果在回调函数函数中取得，当然在C++11基础上还可以使用lambda函数，见下

int retCode = sqlite3_exec(m_sqlite_db, sql_str,[](void *data, int columns , char **field_values, char **column_names)->int{for(int i=0; i<columns ; i++){const char *str = field_values[i];std::string dddd = str ? str : "";}return 0;} , 0, &zErrMsg);

另外两个函数的使用见 sqlite 使用问题总结

效率对比：

前提：单表，表中有16个字段。

批量插入：

这是只对比使用sqlite3_prepare_v2方式批量插入1000万条数据的情况。

在显示开启事务的情况下，批量插入1000万条数据花费92秒，反之在花费了?? 秒(想测试一下，结果等了3个小时没有等到结果)，可见批量插入数据时开启显示事务的重要性。

查询1000万条

使用sqlite3_exec 查询花费63秒

使用sqlite3_get_table 查询花费84秒

使用sqlite3_prepare_v2 查询花费61秒

可见查询是效率 sqlite3_prepare_v2 > sqlite3_exec > sqlite3_get_table

凡是过往，即为序章

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sqlite 查询效率对比

使用方面：

效率对比：

批量插入：

查询1000万条

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