OpenCV基本操作(开闭运算)

一. 基础铺垫

图像的开闭运算是在图像膨胀腐蚀的基础上得到的，图像膨胀腐蚀可参考：膨胀与腐蚀

通俗理解：膨胀即"增肥"，腐蚀即"减肥"。

二. 开闭运算

开运算：先腐蚀，再膨胀。一般用来去除物体外边的毛刺。

闭运算：先膨胀，再腐蚀。一般用来去掉物体内部缺陷。

一个小例子：

import cv2
import numpy as npif __name__ == "__main__":img_mask = cv2.imread("test.jpg")# 执行两次开操作(先腐蚀后膨胀)，去掉毛刺kernel1 = np.ones((80,80), dtype=np.uint8)mask = cv2.morphologyEx(img_mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel1, 2)# 执行两次闭操作(先膨胀后腐蚀)，去掉内部缺陷kernel2 = np.ones((20,20), dtype=np.uint8)mask2 = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel2, 2)res = np.hstack([img_mask, mask, mask2])cv2.imwrite("res.jpg", res)

res.jpg的结果如下：

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