NLP学习难在哪里?这份最全NLP学习路线图帮你解决难题!
作为一名人工智能之自然语言处理的技术小享,最常被问到的莫过于「如何入门NLP」了?
今天小享就整理了保姆级NLP学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰,分享给大家。
希望这个指南会伴随你们一起成长哟~
nlp-roadmap
是 Natural Language Processing
的路线图(思维导图),以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。
概率和统计
机器学习
文本挖掘
自然语言处理
那学习路线清楚了,具体应该学哪些内容呢,以及怎么样去coding实践呢?
我已经给你准备好了,现成的资料供你系统性的学习NLP!
免费工具一:《NLP入门视频合集》限90份
它基于花书「Deep learning」、斯坦福CS224n自然语言处理、【论文】baseline基础篇目——Word2Vec 词向量扛鼎之作等经典入门教程设计,关于我学习路径中提到的知识点,它都有体现。
目前已经有30000人通过这套课程学习NLP,普通理工科大学生大概三四个月可以掌握(学过C语言、线性代数、概率论)
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章节导学视频讲解
(帮你梳理教程知识概要,并圈出重难点)
手写板详细推导公式
(学科知识串联)
代码复现
(作业代码全部完成复现,并进行视频完整讲解)
免费工具二:《算法工程师的就业指导课》
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