最大类间方差法Ostu的C++实现

① 设灰度级为L，灰度值i的像素出现的频数为。分别为所纷呈的两个像素类的面积比，即

② 分别为两个像素类的平均灰度值，即

③计算类间方差，并找出最大类间方差以及对应的阈值。

④ 求为最大值时的t，作为图像分割的最佳阈值T。

int otsu(IplImage* image)
{assert(NULL != image);int width = image->width;int height = image->height;int x = 0, y = 0;int pixelCount[256];float pixelPro[256];int i, j, pixelSum = width * height, threshold = 0;uchar* data = (uchar*)image->imageData;//初始化for (i = 0; i < 256; i++){pixelCount[i] = 0;pixelPro[i] = 0;}//统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数for (i = y; i < height; i++){for (j = x; j < width; j++){pixelCount[data[i * image->widthStep + j]]++;}}//计算每个像素在整幅图像中的比例for (i = 0; i < 256; i++){pixelPro[i] = (float)(pixelCount[i]) / (float)(pixelSum);}//经典ostu算法,得到前景和背景的分割//遍历灰度级[0,255],计算出方差最大的灰度值,为最佳阈值float w0, w1, u0tmp, u1tmp, u0, u1, u, deltaTmp, deltaMax = 0;for (i = 0; i < 256; i++){w0 = w1 = u0tmp = u1tmp = u0 = u1 = u = deltaTmp = 0;for (j = 0; j < 256; j++){if (j <= i) //背景部分{//以i为阈值分类，第一类总的概率w0 += pixelPro[j];u0tmp += j * pixelPro[j];}else       //前景部分{//以i为阈值分类，第二类总的概率w1 += pixelPro[j];u1tmp += j * pixelPro[j];}}u0 = u0tmp / w0;        //第一类的平均灰度u1 = u1tmp / w1;        //第二类的平均灰度u = u0tmp + u1tmp;        //整幅图像的平均灰度//计算类间方差deltaTmp = w0 * (u0 - u) * (u0 - u) + w1 * (u1 - u) * (u1 - u);//找出最大类间方差以及对应的阈值if (deltaTmp > deltaMax){deltaMax = deltaTmp;threshold = i;}}//返回最佳阈值;return threshold;
}

代码如下：（可直接运行使用）
https://download.csdn.net/download/chengxuyuanliwanwan/12601166

最大类间方差法Ostu的C++实现相关推荐

Ostu最大类间方差法的C++实现
一.Ostu的原理最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Ostu)在1979年提出的,该方法根据计算公式自动计算分割单域值,是一种根据灰度图像自动计算阈值的方法.它按照灰度图像的灰度值等 ...
图像二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)
参考文章1:图像二值化与otsu算法介绍参考文章2:python opencv cv2.threshold() (将固定级别的阈值应用于每个数组元素)ThresholdTypes 最大类间方差法(大 ...
【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法最佳阈值处理（C++）
目录概念 C++源码 OtsuThreshold 主函数效果完整源码平台:Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文所用源码修改自C+ ...
CUDA精进之路（五）：图像处理——OTSU二值算法（最大类间方差法、大津法）
引言最近在做医疗设备相关的项目,故在项目中大量用到了各类图像分割的算法,为了在图像中分割出特定目标,用到的算法可以有很多,比如阈值分割,多通道分割,边缘分割以及一些前沿的组合分割.而对大多数图像来说 ...
基于OTSU最大类间方差法的ROI分割、提取图像中的形状特征--面积、周长、离心率、zernike矩
分享一下最近学习的图像分类方面知识,整体的思路如下(之前的汇报ppt里截的) 把这个过程拆分几个部分共同学习一下吧 1.Otsu法原理最大类间方差法OTSU是一种自适应的全局阈值确定的方法,根据灰度 ...
最大类间方差法（大津法OTSU）原理
算法介绍最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分.当取最 ...
opencv与C++实现最大类间方差法（OTSU）进行图像二值化
直接上代码,使用最大类间方差法进行二值化的函数 void threshold_otsu(Mat &mat, Mat &mat_thresh) //mat为输入图像,mat_thresh ...
基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化
一.背景最大类间方差阈值分割法日本大津展之在1980年提出的,其基本思路是将图像的直方图以某一灰度为阈值,将图像分成两组并计算两组的方差,当被分成的两组之间的方差最大时,就以这个灰度值为國值分割图像 ...
数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）
文章目录一.实验目的二.实验原理 (一) 阈值分割 1. 直方图法 2.OTSU法(最大类间方差法)确定阈值 3. 迭代阈值法 4. 点检测 (二)边缘检测三.实验内容 (一)阈值分割 1. 直 ...

最大类间方差法Ostu的C++实现

最大类间方差法Ostu的C++实现相关推荐

最新文章

热门文章