yolov3 裁剪识别的目标，并将剪裁的目标图片保存到本地

1 image.h中加入函数声明

void save_cut_image(int px, int py, int ph, int pw, int no, image m_img, char **names, float cut_pro, int the_class);

2 image.c中加入如下函数定义

void save_cut_image(int px, int py, int ph, int pw, int no, image m_img, char **names, float cut_pro, int the_class)
{image copy = copy_image(m_img);if (m_img.c == 3) rgbgr_image(copy);int x, y, k;char buff[256];sprintf(buff, "results//%s%.0f%%%d.jpg", names[the_class], cut_pro, no);printf(" cut_class  :%s  ...........cut_class:%.0f ", names[the_class], cut_pro);printf(names[the_class]);printf("%f",cut_pro); IplImage *disp = cvCreateImage(cvSize(m_img.w, m_img.h), IPL_DEPTH_8U, m_img.c);int step = disp->widthStep;for (y = 0; y < m_img.h; ++y) {for (x = 0; x < m_img.w; ++x) {for (k = 0; k < m_img.c; ++k) {disp->imageData[y*step + x*m_img.c + k] = (unsigned char)(get_pixel(copy, x, y, k) * 255);}}}CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(m_img.w, m_img.h, IPL_DEPTH_8U);CvRect rect = cvRect(px, py, pw, ph);cvGetSubRect(disp, pMat, rect);IplImage *pSubImg = cvCreateImage(cvSize(pw, ph), IPL_DEPTH_8U, m_img.c);cvGetImage(pMat, pSubImg);cvSaveImage(buff, pSubImg, 0);  free_image(copy);
}

3 在image.c 的 draw_detection_v3（）中插入一下代码

插在 draw_box_width(im, left, top, right, bot, width, red, green, blue);前一行

int the_class = selected_detections[i].best_class;
float cut_pro = selected_detections[i].det.prob[the_class] * 100;
printf("cut_class  :%s  ...........class_pro:%.0f \n", names[the_class], cut_pro);
int pre_x = left;
int pre_y = top;
int pre_h = bot - top;
int pre_w = right - left;
save_cut_image(pre_x, pre_y, pre_h, pre_w, i, im, names, cut_pro, the_class);
printf("/************  cut and save over *****************/ \n");

重编译，运行测试图片可自动裁剪图片中的目标到目录下的results文件夹，图片命名格式为：类名+概率+计数.jpg

4 结果展示

5、问题：

问题：save_cut_image重定义：不同的基类型

解决：在image.h头文件中复制一下定义就好。

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1 image.h中加入函数声明

2 image.c中加入如下函数定义

3 在image.c 的 draw_detection_v3（）中插入一下代码

重编译，运行测试图片可自动裁剪图片中的目标到目录下的results文件夹，图片命名格式为：类名+概率+计数.jpg

4 结果展示

5、问题：

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重编译，运行测试图片可自动裁剪图片中的目标到 目录下的results文件夹，图片命名格式为：类名+概率+计数.jpg

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