1、构造二叉树

树节点：

// 二叉树节点的构造函数
function TreeNode(val, left, right) {this.val = (val===undefined ? 0 : val)this.left = (left===undefined ? null : left)this.right = (right===undefined ? null : right)
}

下面我们需要遍历下面这颗二叉树：

遍历结果：
先序：“中 - 左 - 右” 0137849256
中序：“左 - 中 - 右” 7381940526
后序：“左 - 右 - 中” 7839415620

2、递归遍历

调用递归的位置不同，结果分为三种。

var preorder = []// 前序结果
var inorder = []// 中序结果
var postorder = []// 后序结果var loop = function(root){// 当前节点为空，表示达到了叶子节点if (root == null) returnpreorder.push(root.val)  // 前序loop(root.left)inorder.push(root.val)// 中序loop(root.right)postorder.push(root.val)// 后序
}
loop(root)

3、非递归遍历

3.1 先序

根节点入栈，依此取出栈顶元素。
访问栈顶元素，同时出栈，将栈顶元素作为当前元素，当前元素右节点入栈，左节点入栈（注意：右先入那么右后出）。
重复上述操作，直到整个栈为空时，则遍历结束。

var preorderTraversal = function(root) {var arr = []arr.push(root)var res = []while (arr.length) {var temp = arr.pop()if (!temp) break;//当前节点的值放入结果数组res.push(temp.val)//右子树入栈if (temp.right) {arr.push(temp.right)}//左子树入栈if (temp.left) {arr.push(temp.left)}}return res
};

3.2 中序

循环将根节点和其的左子树入栈。
直到左子树为空时，访问栈顶元素，同时将栈顶元素作为当前元素，并出栈。
开始访问右子树，循环出栈直到整个栈为空时，则遍历结束。

var inorderTraversal = function(root) {var res = []var arr = []while(arr.length || root) {if (root) {arr.push(root)root = root.left} else {let temp = arr.pop()res.push(temp.val)root = temp.right}}return res
};

3.3 后序

和前序遍历思想相反。
先序是使用push往res数组后面加数据，二后序是使用unshift往数组前面加数据。

var postorderTraversal = function(root) {var arr = []arr.push(root)var res = []while(arr.length) {var temp = arr.pop()if (!temp) breakres.unshift(temp.val)// 从前往后塞入数据if(temp.left) {// 左节点先入栈arr.push(temp.left)}if(temp.right) {arr.push(temp.right)}}return res
};

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JavaScript算法 — 二叉树遍历

目录

1、构造二叉树

2、递归遍历

3、非递归遍历

3.1 先序

3.2 中序

3.3 后序

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