使用 Dynatrace 对 Node.js 应用的性能数据进行分析

JavaScript Storefront 应用程序的性能问题的表现形式有多种，最典型的是响应时间(response time)的恶化，甚至由于资源耗尽导致的网站完全宕机。由于 JavaScript Storefront 涉及许多组件，因此确定性能问题的根源可能具有挑战性，如下图所示：

一个客户请求发送到 JavaScript Storefront 之后，Storefront 应用对该请求的处理，将涉及以下组件，所有这些都可能是问题的根源：

客户端（浏览器或 CDN）
Apache Web 服务器（通过 JS Storefront vhost），也就是 Commerce Cloud 支持的 redirect endpoint 功能的实现
Nginx Web 服务器（jsapps pod 的 jsapps 容器）
Server.js（jsapps pod 的 jsapps-ssr 容器 - 仅在启用 SSR 模式时相关）
CDN（上面没有说明，但是如果使用 CDN，那么它将位于此级别 - 如果未找到缓存的响应，请求可以在此处结束或继续到源服务器）
Apache Web 服务器（通过 API vhost）
商务网络服务（API pod）
数据库

一般情况下，我们可以从 Dynatrace 的 Services 面板开始，这里能看到不同类别的服务的平均响应时间，最慢的响应时间，以及每分钟处理的请求数量。

作为性能分析的切入点，我们可以从应用响应用户请求的最外层服务开始入手，单击右侧的服务列表中的 ... 符号。

下图的含义是，设置过滤器的值为 响应时间 >= 6s, 这将允许仅可视化最慢请求的响应时间热点。

另外注意，Promise.all 这个 API，如果使用不恰当，也可能带来性能问题，特别是用大量的操作调用它的时候。

例如，我们有一个 ids 数组，需要从数据库中根据 id 读取实体。如果列表中有 10 个 id，那不是问题，但如果有 1000 个的话，不建议一次性从数据库中完成全部的数据读取操作。一种更优的解决方案是，采用批量操作 + 游标的方式，从数据库中读取数据。

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