在我们使用pandas进行数据分析时,时常需要对数据进行排序、计量,以获取数据的某些信息,在之前的文章中,我已经为大家介绍过如何用如何使用sort_value函数对数据进行排序,(忘记的同学可以在下面复习一下~)侦探L:如何使用Python对数据进行排序(入门篇)​zhuanlan.zhihu.com

今天再介绍一下如何在python里使用value_counts( )和counts( )进行计数。

一、counts( )函数

1、count()在字符串里的使用

函数体及主要参数:

count(str,start=0 ,end=len(string)

str:要搜索的子字符串

start:开始搜索的位置,默认是0,也就是从第一个字符开始搜索。

end:结束搜索的位置,默认在最后一个字符停止搜索。

实验一下~

首先我们还是先构建一个字符串:

df_str="abcabcdabcdeab5343实验字符串串串串"

df_str

统计一下字符“a”的个数:

统计一下字符“3”的个数:

统计一下字符“串”的个数:

题外小知识:

输出结果的时候&#

python3 value counts函数_pandas计数函数 :value_counts( )和counts( )的使用相关推荐

  1. python3 value counts函数_Pandas Series.value_counts()实例介绍

    value_counts()函数返回一个Series, 其中包含唯一值的计数.它返回一个降序排列的对象, 这样它的第一个元素将成为最常出现的元素. 默认情况下, 它不包含NA值. 句法 Series. ...

  2. python3 value counts函数_pandas计数 value_counts()的使用

    在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率. 1. Series 情况下: pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序. ...

  3. Python pandas数据计数函数value_counts

    value_counts介绍 value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数 其是pandas下面的顶层函数, ...

  4. python3 value counts函数_如何使用value_counts()返回的值进行进一步的计算?

    我有一个名为y_ocsvm的列,它在名为step1的df中填充了1和-1.在 我使用:step1['y_ocsvm'].value_counts()来获得1和-1的计数,结果是:step1['y_oc ...

  5. pandas计数函数 :value_counts( )和counts( )的使用

    介绍一下如何在python里使用value_counts( )和counts( )进行计数. 一.counts( )函数 1.count()在字符串里的使用 函数体及主要参数: count(str,s ...

  6. python3 内置函数map 返回的迭代器转为列表

    python3 内置函数map 返回的是迭代器,python2 返回的才是列表, 在python3中想要使用需要把迭代器在转换成列表 list_a = [1, 2, 3, 4, 5]def add(n ...

  7. python3 的 round 函数的 练习

    python3 的 round 函数感觉很别扭,其运算结果与习惯不相符.特记录下来: 代码 ''' python 3的 round 函数 是"四舍六入五成双"的https://ww ...

  8. python3中map函数_解决Python3下map函数的显示问题

    map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程.Python官方文档中是这样解释map函数的: map(function, iterable, ...) Return an it ...

  9. python3中zip函数_用python实现矩阵转置,python3 中zip()函数

    前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再 ...

最新文章

  1. 免费教材丨第56期:《深度学习导论及案例分析》、《谷歌黑板报-数学之美》
  2. Nginx-01:内容目录
  3. learning ddr pagesize calculate
  4. kafkatool 配置_kafka tools的使用
  5. 关于mAdapter.notifyDataSetChanged()无效问题
  6. 盘点66个Pandas函数,轻松搞定“数据清洗”!
  7. Python爬虫自学之第(⑤)篇——爬取某宝商品信息
  8. AutoCAD VBA天圆地方的放样展开图
  9. 了解如何使用ASP.NET Core 3.1构建Web应用程序
  10. 软件工程导论 06章详细设计
  11. 执行DBMS_METADATA.get_ddl报ORA-39212的解决方法
  12. Java回顾之Spring基础
  13. 网页框架模版(上、下(左、中、右))
  14. Markdown实用小技巧: 个个用着都很爽
  15. 从苹果创业神话看资本运营应集中优势兵力
  16. springboot 整合 邮件发送
  17. 2013年总结-托福备考,减肥成功,微软实习,VMware工作,硕士毕业
  18. Java简易转码工具(一个字符串编码是GBK的文本文件,内容转成UTF-8编码)
  19. docker mysql5.7 设置不区分大小写
  20. 【Educoder作业】冯·诺依曼体系结构及工作原理理解

热门文章

  1. 在线接口文档管理工具(小幺鸡)使用说明
  2. javascript中元素的scrollLeft和scrollTop属性说明
  3. VMP 2.13.8 反调试问题
  4. qrcode使用生成二维码
  5. Hibernate的packagesToScan路径解析分析
  6. SSH配置:Hibernate的packagesToScan路径解析分析
  7. 报表控件ActiveReports设计器,让报表开发更简单
  8. iOS内购二:购买和恢复
  9. Microsoft SQL Server Management Studio 附加数据库时出错。有关详细信息,请单击……
  10. 数控线切割机床可保证加工产品品质的稳定性及一致性