使用ThreadPoolExecutor，当提交线程超过maximumPoolSize 会阻塞主线程吗？

今天开会同事说使用线程池，当提交的子线程超过运行的最大线程数，会阻塞主线程，然后我就回复有拒绝策略，会抛出异常，同时也要确认当线程池满的时候executor.execute方法会不会是阻塞的了，其实内心是不认可这个观点的。不轻信别人，谨慎求证，直接上测试代码

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThreadPoolTest {public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));long a = 0;for(int i=0;i<500;i++){MyTask myTask = new MyTask(i);try{a= System.currentTimeMillis();executor.execute(myTask);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {long b = System.currentTimeMillis()-a;System.out.println("线程提交时间间隔"+b);}}executor.shutdown();}static class MyTask implements Runnable {private int taskNum;public MyTask(int num) {this.taskNum = num;}@Overridepublic void run() {System.out.println("正在执行task "+taskNum);try {Thread.currentThread().sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕");}}
}

上述代码配置线程运行最大线程数量是10，启动500个线程，测试当线程池满的情况下，根据领导的说法，会阻塞，因此我就在 executor.execute(myTask); 前后加上开始时间和结束时间，看看他们的执行时间，到底是多少。最后测试结果如下：

出现了很多线程被拒绝的异常，但是大部分情况都是0毫秒。所以阻塞主线程的说法是错误的。

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