DW打卡第一次——线性回归
线性回归
内容包括五方面,get之后便可开始实践啦
1、线性回归的原理2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数3、优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解
1、线性回归的原理
进而我们可以得到线性回归的一般形式:
有数据集 {(
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