optimizer和scheduler

optimizer = optim.SGD(pg, lr=args.lr, momentum=0.9, weight_decay=5E-5)
lf = lambda x: ((1 + math.cos(x * math.pi / args.epochs)) / 2) * (1 - args.lrf) + args.lrf  # cosine
scheduler = lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda=lf)

optimizer指定使用哪个优化器；

scheduler对优化器的学习率进行调整。

只有用了optimizer.step()，模型才会更新；而scheduler.step()是对lr进行调整。optimizer.step()通常用在每个mini-batch里面，而scheduler.step()通常用在epoch里面。

optimizer种类有：

optim.SGD
optim.Adam

scheduler种类有：

pytorch有torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率（learning rate）的方法。一般情况下我们会设置随着epoch的增大而逐渐减小学习率从而达到更好的训练效果。学习率的调整应该放在optimizer更新之后。

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR
torch.optim.lr_scheduler.StepLR
torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR
torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR

参考：训练时的学习率调整：optimizer和scheduler - 知乎 (zhihu.com)

optimizer和scheduler相关推荐

loss.backward(),scheduler(), optimizer.step()的作用
在用pytorch训练模型时(pytorch1.1及以上版本),通常会在遍历epochs的过程中依次用到optimizer.zero_grad(),loss.backward()和optimizer. ...
【pytorch】optimizer（优化器）的使用详解
目录 1 创建一个 Optimizer 一个简单的例子:求目标函数的最小值 Per-parameter 的优化器 2 Taking an optimization step 开始优化 optimize ...
Pytorch优化器Optimizer
优化器Optimizer 什么是优化器 pytorch的优化器:管理并更新模型中可学习参数的值,使得模型输出更接近真实标签导数:函数在指定坐标轴上的变化率方向导数:指定方向上的变化率(二元及以上函 ...
重学 PyTorch 第四天：Module 和 Optimizer
Module 和 Optimizer 首先说明:在神经网络构建方面,PyTorch 也有面向对象编程和函数式编程两种形式,分别在 torch.nn 和 torch.nn.functional 模块下面 ...
优化器 optimizer
优化器 optimizer optimizer 优化器,用来根据参数的梯度进行沿梯度下降方向进行调整模型参数,使得模型loss不断降低,达到全局最低,通过不断微调模型参数,使得模型从训练数据中学习进行 ...
pytorch.optimizer 优化算法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346205754 https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/69942970 ...
3D MinkowskiEngine稀疏模式重建
3D MinkowskiEngine稀疏模式重建本文看一个简单的演示示例,该示例训练一个3D卷积神经网络,该网络用一个热点向量one-hot vector重构3D稀疏模式.这类似于Octree生成网 ...
利用 AssemblyAI 在 PyTorch 中建立端到端的语音识别模型
作者 | Comet 译者 | 天道酬勤,责编 | Carol 出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100) 这篇文章是由AssemblyAI的机器学习研究工程师Michael Nguyen ...
pytorch优化器与学习率设置详解
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达作者 | 小新来源 | https://a.3durl.cn/Yr ...

optimizer和scheduler

optimizer和scheduler相关推荐

最新文章

热门文章