导入 skimage.measure包报错
skimage版本问题
- 问题
- 原因
- 解决方法
- 附
问题
今天换台机器跑网络时,安装了scikit-image之后,skimage.measure还是亮红报错显示没有,苦寻无果。
原因
专门去对比了一下版本号,发现我安装的是0.18.0
如果不指定版本号的话,会自动安装最新版本,导致下载的是0.18.0,可能在新版本skimage中用法就变了。
解决方法
我也没有细查新版本的用法,而是选择将版本变回0.15.0。
conda自带更新的,好像是update还是upgrade,两个中选择一个,我选择的是update,因为我觉得upgrade可能是升级不包含回退,感兴趣可以自查。
conda update scikit-image=0.15.0
附
python中有些包名和使用时是不一致的,比如cv和cv2,一般在安装的时候都是使用opencv-python:
conda install opencv-python
但后来我也发现这样也不行了,可能是源的问题,但是我懒得改设置,就会直接安装opencv不加python,但其实也是可以用的。
python里面有很多版本对应问题都是需要注意的,又比如安装cuda时,你的cuda和cudnn和pytorch以及torchvision的版本都要对应上,不然都会特别难受。当然还要注意安装pytorch时要看是不是gpu版本,一般官方网站下载只要不选none都是gpu版本。
建议安装完之后自查一下:
import torchprint(torch.cuda.is_available())
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