领域自适应（同构迁移学习）

DA就是源域和目标域不一样，具体是说分布不一样，维度是一致的。

参考链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50710267

https://www.iqiyi.com/w_19s0uof409.html

https://github.com/jindongwang/transferlearning

感谢王晋东大牛！（迁移学习领域的新秀）

领域自适应（同构迁移学习）相关推荐

【迁移学习(Transfer L)全面指南】CVPR(2020)元学习、小样本、领域自适应、领域泛化和迁移学习概述
文章目录 1 元学习 2 小样本 3 领域自适应 3.1 基于差异的方法 3.2 基于对抗的方法 3.3 基于重构的方法 4 领域泛化 5 迁移学习 1 元学习元学习,meta-learning,又 ...
将同构迁移学习应用于脑机接口，解决训练数据不足的问题
脑机接口 (BCI) 通过识别大脑活动并将其转化为外部命令,提供了大脑与外部设备之间的另一种通信方式.功能性近红外光谱 (fNIRS) 作为一种非侵入性的大脑活动检测方式正变得越来越流行. 基于人工智 ...
ICML2018见闻 | 迁移学习、多任务学习领域的进展
作者 | Isaac Godfried 译者 | 王天宇编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 [导读]如今 ICML(International Conference on Machine ...
基于MK-MMD度量迁移学习的轴承故障诊断方法研究
摘要上一篇文章实验是基于凯斯西厨大学轴承数据集,使用同一负载情况下的6种轴承数据进行故障诊断,并没有进行不同负载下轴承故障诊断.之前没做这块迁移学习实验,主要是对于迁移学习理解不到位,也没有不知道从 ...
【迁移学习】Agile Domain Adaptation——一种平衡运算资源和速度的深度迁移学习方法
Agile Domain Adaptation 背景在现在的迁移学习工作中,一直有一个矛盾:准确率和运算成本之间的矛盾.在神经网络面对一个个的样本进行分类时,有的样本可能和训练数据非常相似,用很少的 ...
【ICML 2015迁移学习论文阅读】Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation (DANN) 反向传播的无监督领域自适应
会议:ICML 2015 论文题目:Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation 论文地址: http://proceedings.mlr.pre ...
迁移学习——入门笔记
一.简介背景: 现如今数据爆炸: 对机器学习模型来说要求快速构建,强泛化对于数据来说,大部分数据没有标签所以收集标签数据和从头开始构建一个模型都是代价高昂的,需要对模型和带有标签的数据进行重用 ...
机器学习-迁移学习的介绍
1.什么是迁移学习迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中.迁移学习是通过从已学习的相关任务中 ...
专访杨强：从 0 到 1，迁移学习如何登上今日高峰？
2020-07-22 20:20:39 作者 | 丛末编辑 | 蒋宝尚人工智能研究到最后,都会面临一个问题,那就是模型是否能扩展到其此前从未见过的领域,即像人一样拥有"举一反三&quo ...

领域自适应（同构迁移学习）

领域自适应（同构迁移学习）相关推荐

最新文章

热门文章