三、Mysql高级学习笔记之EXPLAN
Mysql Explain
1、是什么
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
2、能干嘛
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询
3、使用
Explain+SQL语句
执行计划包含的信息
4、各字段解释
【id】
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
分为三种情况:
id相同,执行顺序由上至下
id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
id相同不同,同时存在
【select_type】
1、有哪些
2、查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
2.1、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
2.2、PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为
2.3、SUBQUERY:在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
2.4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
2.5、UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;
若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
2.6、UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT
【table】
显示这一行的数据是关于哪张表的
【type】
显示查询使用了何种类型
从最好到最差依次是:
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计
2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
3、eq_ref:唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描
4、ref:非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,
它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为他只需要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引
6、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
(也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)
7、all:FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行
备注:一般来说,得保证查询只是达到range级别,最好达到ref
【possible_keys】
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
【key】
实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠
【key_len】
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
key_len显示的值为索引最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的
【ref】
显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值
【rows】
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
【partitions】
版本5.7以前,该项是explain partitions显示的选项,5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空(null)。
【filtered】
使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。
【Extra】
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
1.Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”
2.Using temporary
使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by
3.USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引(Covering Index)
4.Using where
表面使用了where过滤
5.using join buffer
使用了连接缓存
6.impossible where
where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
7.select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8.distinct
优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
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