montreal英文音素级别强制对齐

之前测试了aeneas的强制对齐，现在再使用Montreal Force Align完成强制对齐任务

首先是Montreal Force Align的安装，直接下载即可

github.com/MontrealCorpusTools/Montreal-Forced-Aligner/releases/download/v1.1.0-beta.2/montreal-forced-aligner_win64.zip"

下载之后文件夹里会有bin和pretrained_models两个文件夹，然后我们cd到montreal-forced-aligner，执行bin/mfa_align和bin/mfa_train_and_align两条命令，如果会显示他们的用法代表我们安装成功

然后就是我们的数据准备阶段，我们每一个语音都需要准备两个文件，一个是该条语音文件（这里值的注意的是我们的语音文件最好是wav格式，采样16000），另一个是该条语音的label，label就是该条语音的内容是什么：举例：he is a good man，用空格隔开即可，文件后缀是./lab或./txt

因为我们要把单词转化为音素，根据文档中写的，我们还需要一个词典http://mlmlab.org/mfa/dictionaries/english.dict，我们可以直接把这个网站链接另存为到我们文件夹中，
随后我们就可以执行bin/mfa_align corpus_directory dictionary acoustic_model output_directory
这里是四个参数

corpus_directory:包含我们的语音文件和文本的文件夹
dictionary：我们刚刚下载的字典
acoustic_model：声学模型，pretrained中的english.zip(注意这个文件不能解压）
output_directory：输出目录文件夹

然后我们就以得到输出结果以textgrid结尾的分割结果

如果需要其他语言任务的对齐可以参考以下几篇文档

g2p模型和预训练模型和词典

https://montreal-forced-aligner.readthedocs.io/en/latest/pretrained_models.html#pretrained-g2p-models

一个使用说明文档

https://www.eleanorchodroff.com/tutorial/montreal-forced-aligner.html#overview-1

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