是什么激励你?

当学的东西非自己真正喜欢的东西时 学习是非常困难的 但学习自己真正感兴趣的东西的时候 一切都变得非常简单 那这是为什么呢?
你的大脑也有一套神经递质的广泛投射系统 加载的不是经验本身的内容 而是它的重要性以及对未来的价值 神经递质是一种可以影响神经元如何回应其他神经元的化学物质 今天我们将要谈谈它们其中的三种 乙酰胆碱 多巴胺和血清素 乙酰胆碱神经元能与负责专注学习的大脑皮层间形成了神经递质性的联系 乙酰胆碱能神经元与负责专注学习的大脑皮层间形成了神经递质性的联系 当你注意力高度集中的时候
这些乙酰胆碱神经元就会广泛地投射出来 并且激活环路来控制突触可塑性 从而形成新的长期记忆 神经递质也对你的无意识有着深远的影响 从我出生以来 最伟大的脑科学研究发现就是 一种叫做多巴胺的特殊的化学物质控制着我们的动力 在脑干这块橙色的一小部分神经元里就能找到它。
这些多巴胺神经元是一个控制报酬性学习的大型脑部系统的一部分,当接受到一个毫无预期的奖励时 这些神经元将分泌出多巴胺,多巴胺的信号将广泛投射 这会对学习产生强有力的影响 同时也会影响决策 甚至是感官输入的价值所在,多巴胺参与预测未来奖励 不仅限于立竿见影的利益,它可以激励你做一些现在可能得不到奖励 但在将来会有一个更好的奖励的事情,
成瘾性药物非正常地增加多巴胺分泌 欺骗你的大脑 让你以为发生了很美妙的事情,但事实却相反 这会导致渴望和依赖 它将会绑架你的自由意愿 并推动你作出实际上对你不利的事情。
缺少多巴胺神经元会导致动力缺乏 这就是我们俗称的快感缺乏 它会让你对那些曾经令你感到快乐的事物失去感兴趣,严重的多巴胺神经元缺乏会导致静止性震颤,迟缓 僵硬 这些症状就被称为帕金森氏病 最终它会导致紧张症 一种完全缺乏行动的病症 多巴胺神经元是你大脑无意识里的一部分 我们在第一周就已经学过 当你自己承诺自己在学完一部分后 给自己点礼物时 那就意味着 你已经在给自己的多巴胺系统加油了。
血清素是第三个发散神经递质系统 它可以有力地影响你的社交生活 在猴子部落中的雄性首领有着最高的血清素分泌水平 而位列最末的公猴 其血清素水平则最低 百忧解是治疗临床忧郁症的处方药物 它可以提高血清素的活跃水平
血清素的水平也与风险行为有着紧密的联系 在那些血清素低的猴子身上往往能观察到更多的冒险行为,服刑犯人中 因暴力犯罪而入狱的 是社会中血清素分泌活动最低的群体之一
最后一点 情绪也可以强烈地影响你的学习 你自己应该深有体会 情绪曾一度被认为与认知互不影响 然而近期研究显示 情绪 感觉以及注意力互相交织 并与学习和记忆力互相影响,对于成功的学习来说 情绪及神经递质系统比感知和动作要反应迟缓 但却同等重要

块的体系的价值

将新的和原有组块结合起来的能力 体现在很多历史的创新变革中 比尔·盖茨与其他工业领袖会留出长达一周的阅读周期 以便在一段时间内掌握多种不同想法 把新鲜想法留在头脑中 与未忘记的想法进行自我交流 可以帮助他们形成创新性思维
你会发现这一组块能以令人惊讶的方式与相似的组块联系起来 不仅在同一领域中如此 在截然不同的领域中也这样 这就是迁移 (transfer) 例如 你在物理里学到的概念和解题方法 可能和商学里的组块概念非常类似

过度学习、停滞、交错

事实上 一旦你在某一阶段学会了一个基本概念 在这段时间不断地巩固它 并不能加强你所期许的长期记忆联系 更糟的是 集中于一项技艺 有点像只用锤子来练木工手艺 不久 你就会觉得榔头敲敲便能修好所有东西 学完一段时间之后再复习是不错和有用的 这可以加强 并且深化 你的组块化神经模式 但请注意 重复你已经掌握的东西非常容易 但这可能会造成能力错觉 让你误以为自己已掌握了所有材料 而其实你只掌握了简单的部分 所以 你应该均衡学习 把精力集中在你认为困难的部分 专注于学习的困难部分称为刻意训练 (deliberate practice) 这种刻意训练 (deliberate practice) 通常是好学生与优秀学生的差别所在
这些与一个叫做思维定势 (Einstellung) 的概念有关

这种情形下 你最开始的一个想法 或一个已经形成并加强的神经模式 它可能阻碍你发现更棒的主意或解决方法 思维定势在这张弹珠图里就表现为 你最初的想法向大脑上方移动 而解法的思维模式则位于下方
学生们在学习时会犯的一项重大失误是 在学会游泳前就跳入水中 换句话说 他们盲目地开始做作业 不看书 不上课 不看在线课程 或甚至不与熟识此方面的人交谈 这种学习方法只会失败 就像在放任思想在一个专注模式的弹珠器里跳来跳去 而完全不考虑解法到底在哪里 在学习和生活中 理解如何得到真正的解决方法很重要 掌握一门新学科不仅要学习基础组块 更要学会如何选择和应用不同的组块 最佳的学习方法是练习如何在 需要不同技术和策略的问题以及情形中来回转换 这就是所谓的交替学习
在科学和数学上 提前看章末不同类型的习题 对于学习可能会有帮助 或者你可以偶尔探索 为什么一道题要用这种解法而不用别的 你需要让自己的大脑习惯这种思想 即仅仅知道如何使用特定的概念、方法或解题技巧是不够的 你也需要知道何时去使用 要贯彻交替学习的思想 比如复习考试时 在不同章节和材料的问题中切换 有时可能会让你感到学习变得更困难了 但事实上它能帮助你学习得更深入 交替学习非常重要 尽管练习和重复 对帮助建立稳固的神经模式很重要 但却是交替学习能让大脑更具灵活性和创造性 这样你才能脱离仅会练习和重复 而开始学会独立思考 当你在一个学科内交替学习 你开始在这个学科内发展创造力 当你在多个不同学科间交替学习 你能更容易地在不同领域的组块间创造联系 这能进一步提高你的创造性 当然 在不同领域间发展固定知识组块需要时间 所以有时需要取舍 成为几个领域的专家 意味着 你可以将一个领域的新思想引入另一个领域 但这也可能意味着 你在某个领域的专业知识 并不如专攻一个领域的人那么深厚 另一方面 如果你只专研一个学科 你可能对它有很深刻的理解 但也变得只习惯某种思考方式 这种根深蒂固的思考模式 让你很难把握新思想
最后 别错误地认为 学习只局限于那些从书本中或向老师们学习的科目 事实上 当你教小孩如何应付霸凌 或如何修理漏水的水龙头 或如何快速地收拾去香港公干的行李 这些都体现了 学习不同方面的事物的重要成果

本模块概要

以及通过练习帮助你加深对模式和更大范围的情境的理解 单纯回忆 脱离书本努力想起关键点 是促进组块化的最佳方式之一 这样有助于建立神经钩子, 帮助你更好地了解材料 另一种方式 是尝试在最初 的学习场所外来回忆材料 这会使记忆更加深刻 容易被调动 无论在任何地点 这对于考试非常有帮助 知识迁移是指 你在某个领域掌握的组块 可以帮助你学习另一个领域的组块 两个领域可能具有惊人的共通性 交替学习 选出的各种不同概念 方法与技术 并在同一段时间全部加以练习 组块非常重要 但并不意味着能提高灵活性 灵活性对于真正精通所学内容十分重要
学习时对能力可能会有错觉 学会意识到你是否在实际的学习材料上 欺骗自己 因此要经常测试自己,使用小型测试 看看你是真的学习到知识内容 或你认为自己在学习 事实却不是这样 回忆 也是一种小测验的方式 学习时不要害怕犯错 这能让你察觉到对自己能力的错觉 不要只练习简单的部分 这会给你一种自己已完全掌握材料的错觉 有意练习你认为困难的部分 这样可以更好地全面掌握材料
思维定势是指 初步和已知的想法或已开发且牢固的思维模式 阻止你寻找更好的想法或解决方案 或 抑制你的灵活性 从而不能接受新的,更好 更合适的解决方法 幸运法则(The Law of Serendipity)也很有帮助 幸运女神会眷顾努力之人 从微不足道的点开始学起 一个接一个 只要不断努力 你会惊讶于取得的成果

如何学习(三)看到更多东西相关推荐

  1. 推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进!

    推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户.由于商品库数量巨大,因此常见的推荐系统一般分为两个阶段,即召回阶段和排序阶段.召回阶段主要是从全量的商品库中得到用户可能感兴趣的一小部分候选 ...

  2. 图灵奖颁给深度学习三巨头,他们曾是一小撮顽固的“蠢货”

    栗子 安妮 乾明 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 深度学习三巨头成为新晋图灵奖得主! ACM刚刚官宣,Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton.Yann Le ...

  3. 昨日种种已得奖,那深度学习三巨头今天在忙什么?

    上周,AI圈最大的事情,没有之一,就是图灵奖,终于终于,终于颁给了深度学习三巨头. 关于Geoffrey Hinton和他的两位学生Yoshua Bengio.Yann LeCun的故事,在消息出来后 ...

  4. OpenGL入门学习[三]

    OpenGL入门学习[三] http://xiaxveliang.blog.163.com/blog/static/2970803420126246501930/ OpenGL入门学习[十一] 我们在 ...

  5. 深度学习三巨头Hinton,Bengio,LeCunn共摘本年度ACM图灵奖(ACM A.M. Turing Award)

    ACM官网消息:https://awards.acm.org/about/2018-turing 众所周知的深度学习三巨头: Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Yann ...

  6. 【挨踢人物传】马永亮:感悟学习三境界 引领马哥教育的崛起(第18期)

    [编者有话]         本期的嘉宾马永亮,一次误以为是"擅长"的选择,开始结缘计算机,然而当真正接触后才发现犹如"井底之蛙",此前的擅长根本不值一提,从天 ...

  7. 深度学习三巨头也成了大眼萌,这个一键转换动画电影形象的网站竟因「太火」而下线...

    机器之心报道 作者:魔王.杜伟 想不想在动画电影中拥有自己的角色?这个网站一键满足你的需求,不过竟因流量太大成本过高而下线. 近期热映的电影<花木兰>总是让人回想起 1998 年上映的同名 ...

  8. 2020届 AAAI Fellow名单新鲜出炉!!!深度学习三巨头终于齐聚

    点击上方"深度学习技术前沿",选择"星标"公众号 资源干货,第一时间送达 AAAI 是国际人工智能领域最权威的学术组织,Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉 ...

  9. HTTP学习三:HTTPS

    HTTP学习三:HTTPS 1 HTTP安全问题 HTTP1.0/1.1在网络中是明文传输的,因此会被黑客进行攻击. 1.1 窃取数据 因为HTTP1.0/1.1是明文的,黑客很容易获得用户的重要数据 ...

  10. 【技术综述】图像与CNN发家简史,集齐深度学习三巨头

    文章首发于微信公众号<有三AI> [技术综述]图像与CNN发家简史,集齐深度学习三巨头 没有一个经典的发现会是突然之间横空出世,它总是需要一些积淀. 提起卷积神经网络,我们总会从LeNet ...

最新文章

  1. Android 曲线动画animation,类似加入购物车动画
  2. Node.js静态文件服务器实战[转]
  3. 【机器学习】支持向量机(SVM)代码练习
  4. vs及番茄助手快捷键使用介绍
  5. 面向对象方法开发的方法
  6. 页面无法访问 css文件加载问题
  7. 【6.13-6.27推荐享大礼】华为云·云享专家推荐有礼活动火热进行中……
  8. Andriod广播注册接收过程简析
  9. 神码与SUSE共促Unix向x86+Linux迁移
  10. [置顶] Responder一点也不神秘————iOS用户响应者链完全剖析
  11. python+pyecharts实现中国省份地图可视化
  12. (三)常见的数字逻辑电路器件及属性
  13. 死链检查工具 Xenu
  14. 编码,隐匿在计算机软硬件背后的语言读书笔记(1)
  15. mui ajax 懒加载,MUI框架运用中遇见问题总结
  16. 1919:【02NOIP普及组】选数
  17. 圆形与矩形碰撞算法分析
  18. 那个时候我不小心建立了一个间谍应用
  19. Openstack 对象存储服务之争:Ceph或者Swift
  20. SSM框架下对信息执行修改操作时的信息弹窗回显以及对信息修改后对数据库的更新问题

热门文章

  1. 【论文精读】Misalignment-eliminated warp image stitching method with grid-based motion statistics matching
  2. iOS12 AVPlayer播放视频 AVFoundationErrorDomain Code=-11800
  3. 大数据基础平台搭建-(一)基础环境准备
  4. 机器翻译及其技术实现
  5. MFC LNK 2005错误
  6. 5G-第五代移动通信技术
  7. 使用 github pages, 快速部署你的静态网页
  8. Antd form 表单提交数据获取
  9. 业务员转回IT岗——浪子回头之数据分析第0天
  10. oracle 系统时间 加 一秒、一分钟、一小时、一天