【数据结构】拓扑排序 Kahn版和DFS版

Kahn版 TopologicalSort：

const int NUM = 10;
vector<int> v[10],ans_path;//其中v[]是用邻接表存储的一个图。
int degree[NUM];
int N,M;//图节点从1~N ， 边数一共有M条

//其中v[]是用邻接表存储的一个图。

bool TopologicalSort(){stack<int> S;for(int i=1;i<=N;i++){for(int j = 0; j<v[i].size(); j++){degree[v[i][j]]++;}}for(int i=1;i<=N;i++){if(degree[i]==0) S.push(i);}while(!S.empty()){int p = S.top();S.pop();ans_path.push_back(p);for(int i = 0;i<v[p].size();i++){degree[v[p][i]]--;if(degree[v[p][i]] == 0) S.push(v[p][i]);}}if(ans_path.size()<N) return false;else return true;
}

DFS版 Aniti_TopologicalSort（已确保该图是一个有向无环图）求得的结果是一个逆拓扑序列

const int NUM = 10;
vector<int> v[10],ans_path;
int N,M;//图节点从1~N ， 边数一共有M条
bool visited[NUM];

void _TopplogicalSort_DFS(int t){visited[t] = true;for(int i=0;i<v[t].size();i++){if(visited[v[t][i]] == false)_TopplogicalSort_DFS(v[t][i]);}ans_path.push_back(t);
}

环路检测+TopologicalSort

color[]用来标记每一点的状态：
color[v] = 0表示还没有被访问，
color[v] = -1 表示 v 正在被访问（正在访问v及其后继节点）。
color[v] = 1表示 v 已经被访问完了，之后不会再回溯到该点了。
color[]初始化全为0;

/*color[]用来标记每一点的状态： color[v] = 0表示还没有被访问，color[v] = -1 表示 v 正在被访问（正在访问v及其后继节点）。color[v] = 1表示 v 已经被访问完了，之后不会再回溯到该点了。color[]初始化全为0;
*/
int color[NUM] = {0};
bool DFS_TopologicalSort(int t){color[t] = -1;for(int i = 0;i<v[t].size();i++){int p = v[t][i];//p为t的后继节点 //表示p的前继节点还未访问完，而p便可以访问到其前继节点，表示存在环路。if(color[p] == -1) {return false;}if(color[p] == 0){bool flag = DFS_TopologicalSort(p);if(flag == false) return false;}}color[t] = 1;//该节点访问完毕，标记为1。ans_path.push_back(t);return true;
}

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