NumPy(一.NumPy的介绍)
什么是 NumPy?
NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical
和Python
。NumPy提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务:
机器学习模型:在编写机器学习算法时,需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库,用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。
图像处理和计算机图形学:计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy成为同样情况下最自然的选择。实际上,NumPy提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。例如,镜像图像、按特定角度旋转图像等。
数学任务:NumPy对于执行各种数学任务非常有用,如数值积分、微分、内插、外推等。因此,当涉及到数学任务时,它形成了一种基于Python的MATLAB的快速替代。
NumPy 的安装
在你的计算机上安装NumPy的最快也是最简单的方法是在shell上使用以下命令:pip install numpy
。
这将在你的计算机上安装最新/最稳定的NumPy版本。通过PIP安装是安装任何Python软件包的最简单方法。现在让我们来谈谈NumPy中最重要的概念,NumPy数组。
NumPy 中的数组
NumPy提供的最重要的数据结构是一个称为NumPy数组的强大对象。NumPy数组是通常的Python数组的扩展。NumPy数组配备了大量的函数和运算符,可以帮助我们快速编写上面讨论过的各种类型计算的高性能代码。让我们看看如何在python中快速定义一维NumPy数组:
import numpy as np my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print (my_array)
在上述案例中,首先我们需要使用import numpy作为np导入NumPy库,随后我们创建了一个5个整数的简单NumPy数组,将其输出出来
下一章介绍NumPy中的函数
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