python计算极限,Python的极限是什么？

一些Python限制：

-Python慢。< /强>可以在很多方面得到改进(见其他答案)，但是裸骨CPython比C/C++更慢100倍。

这个问题越来越得到缓解。对于Numpy、Pypy和asyncio，大多数性能问题都没有涉及，只有非常特定的用例才是Python中的瓶颈。

-Python对任何东西都是开放的。很难保护/混淆/限制Python代码。

-Python不是炒作。与Ruby不同，Python周围没有“酷浪”，而且要找到一个有经验的Python编码人员仍然比Java或PHP专业人员难得多。

-使用Python之后，很多语言似乎都很难使用。你会认为这很好，但相信我，并不总是这样。当你不得不在一个Python项目之后使用Javascript时，你的眼睛至少会流泪3天。很难开始。

-要找到web主机比寻找流行的解决方案(如PHP)更难。

-作为一种动态语言，您没有非常方便的重构工具您可以使用Java和Eclipse或C和VS获得这些工具

-出于同样的原因，您不能依赖类型检查作为安全网。这就是为什么pythonistas倾向于遵循最佳实践，比其他人更经常地编写单元测试。

-我似乎找不到一个代码完整的IDE。PyDev、Gedit、Komodo、SPE等等，只是做得不够好。

使用Python 3类型的提示和工具，如PyCharm或Sublime Text+Anaconda，情况发生了很大变化。

-最好的医生仍然只会说英语。有些人处理不好。

-必须使用语法。不仅可以使用空格和换行符而不是大括号，还可以忘记长lambdas、-i和三元运算。

现在，对我来说，这些并不是不学习一个工具的理由，这个工具可以让你在获得更多乐趣的同时产生更多的成果。但也许只有我一个人：-)

老实说，鉴于：C++学习要困难得多；

你可以用Python做任何你想做的事情

在项目中使用Python可以更快地得到结果。<> P>除非你有C++的专业问题，你最好先学习Python，它更有激励性。以后你还可以学习C++，它是一种有用的语言，用于系统编程、嵌入式设备等。

不要试图同时学习两者，多任务处理很少有好的结果。

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