Opencv学习1.人脸识别模块

Modules：
把模块放在一起就变成了一个包或者一个库
在模块内我们可以实现很多功能比如查找颜色，找到x,y位置等等

在Main Code中，我们调用模块里面的内容

下面进入正题：

重要的函数：
在官网下载haarcascade_frontalface_default.xml 这是检测人脸的数据集

导入具有检测信息的文件:

cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml的目录文件")

设置检测的多个尺度

.detectMultiScale(img,比例因子,最小领域)

将检测的内容在图片中画出来（这里是矩形框，颜色厚度可自己修改）：

for (x,y,w,h) in objects:cv2.rectangle(imgObjects,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)

开始我们的模块编写：

import cv2'''
人脸识别模块
'''
def FindObjects(img, objectCascade, scaleF=1.1, k=4):imgObjects = img.copy()imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将图片灰度化objects = objectCascade.detectMultiScale(imgGray,scaleF,k)for (x,y,w,h) in objects:cv2.rectangle(imgObjects,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)return imgObjects, objects
'''

我们来调用我们的模块：

def main():img = cv2.imread("你的图片路径")img = cv2.resize(img,(600,600))faceCascade = cv2.CascadeClassifier("你的haarcascade_frontalface_default.xml路径")imgObjects, objects = findObjects(img,faceCascade)cv2.imshow("Output",imgObjects)cv2.waitKey(0)if __name__ == "__main__":main()

好的彭于晏真帅

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